论文的数据分析结果可采用定量及定性两种方式，定性的结果可采用叙述性统计资料，定量的可使用各种图表更为直观。在进行数据分析的时候，样本的数量在精不在于多，需要具有代表性。
数据分析的方式多种多样，例如SEM数据分析、独立样本T检验、双母群检定、PLS回归、卡方检定、单因子变异数分析等多种方式。从数据的信度、效度、适配度等多个方面进行分析。
选取数据分析方式的过程中，要避免陷入旧=不好的误区，以上检验方式较老，但SSCI中仍有所出现。但如果想要使用新的理论、模型、变量，可参考A级、优秀期刊，尤其是SSCI中出现的新的、未被引用太多次的理论、模型、变量，更具创新性。
了解SEM数据分析、独立样本T检验、双母群检定、PLS回归、卡方检定、单因子变异数分析这些名词的定义及相应的使用领域。
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本文标题：论文数据分析结果及呈现方式
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