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月薪五W前辈偷偷告诉我,Python后端工程师这样面试绝对稳

月薪五W前辈偷偷告诉我,Python后端工程师这样面试绝对稳

作者: 程序员日常填坑 | 来源:发表于2021-03-25 15:59 被阅读0次

    面试其实还是要区分对待的,行内老牛和新人在不同的方向上都有各自的特点,包括老牛们丰富的经验、全面的眼界等等,也包括新人的锐气和新的思维观念。

    如果正在Python这条路上愁眉不展的话,可以私信小编我“资料”我收集了不少强力资料,另外面试相关资料都有的,里面包括Python,人工智能,web,数据分析,爬虫从基础到职业进阶的私信我就可以

    1. 基础部分

    这块没什么太多的区别:线程、进程、协程必问;三者区别和联系,应用场景;python中有何特殊之处;python的协程用过吗,如何实现的,asyncio中是如何实现的,协程间是如何实现调度的?

    元类的作用;

    如何实现动态加载;

    如何实时debug;

    可变、不可变是什么,为何会这么设计;

    如何理解python的一切皆对象;

    lambda函数,怎么看待;

    迭代器是什么,next和iter各自是干嘛的;

    如何垃圾回收,什么情况会内存泄漏,如何排查;

    2. 算法排序部分

    这块没啥好说的,LeetCode刷起来。至于如何刷,我觉得知乎上说的不错,第一遍直接看答案,照着答案手打去理解;熟悉常见的数据结构/算法之后再做题,至于先做哪些题,我觉得没必要一道道来,先熟悉数据结构和常见的算法,[知乎如何刷LeetCode](大家都是如何刷 LeetCode 的?) 然后可以先做腾讯50,或者热点面试题这种;

    如果数据结构你都了解,那么推荐一个大神:[labuladong的算法小抄](labuladong的算法小抄)。看完之后你会发现,什么狗屁算法题,都是模板,直接往里套就行。。回溯、动态规划、二分、二叉树、双指针、滑动窗口。。。全给你整明白了,值得每天看一遍,真的牛逼

    手写LRU(LRU简直不要太频繁,几乎必考,也经常会让手写,,python使用OrderedDict还是很轻松的)

    手写堆排;

    找中位数,或者类似topK问题(堆排,或者快速排序的思想)

    单链表排序;

    手写冒泡,如何优化;

    大文件/海量数据的处理,这块也很频繁,推荐专门搜下这方面,基本就是分治的思想,哈希表,tire树,或者AC自动机,布隆过滤器。多看两篇文章就懂了,没啥好说的

    如何设计URL短链,比如微博分享的这种(抖音问的)

    二叉树的右视图;

    链表第K位翻转;

    三数之和的进阶版:三数之加减乘除,,这题我没想出来,直接跪了。。

    等等一些,基本都是常见的LeetCode中等难度及以下的题,简单的题基本都会问这样实现的时间、空间复杂度多少,如何优化

    3. 网络基础部分

    这块问的不多,可能是我样本比较少吧,当然也得必需准备,万一到时候说不出,那就基本凉了。。

    握手挥手、time_wait这些都是必需准备的,没啥好说的

    HTTP版本,常见header,HTTPS介绍

    Nginx介绍,有几个进程,为何这么快;

    uwsgi介绍, 是干嘛的;

    socket方面,epoll为何快,底层用了什么?顺带说下红黑树,比如左旋右旋,变色,和AVL区别,为啥大家都会用这个;

     4. 数据库部分

    这块是重头戏,高不高级就看着快了

    分成3部分吧,MySQL,Redis,MQ/KAFKA

    首先是MySQL,

    ACID说一下;

    事务隔离的级别,默认是啥,幻读是啥意思;

    如何优化?涉及到分库分表,慢查询如何看,explain哪个字段能看是否用索引;最左前缀优先匹配;建索引的原则;

    CPU高应该怎么办;

    B+树和B树区别,MySQL为何用B+;主键查询和非主键索引查询有何区别;

    哈希索引;

    什么是聚簇索引;

    B树有何优点,什么场景会用B树?(memcache)

    扇区、节点大小的概念,为何树的高度要低;

    innodb和myisam的区别,存储方面呢;

    你如何看待外键,优劣;

    redis

    (这块问的超多,也有可能是因为我说我看过单机Redis的源码)

    常见使用场景有哪些?

    为啥快?单线程到底是因还是果;

    发布订阅功能,和MQ,比如rabbitMQ有何区别?

    排行榜、关注的人用什么实现;如果我想范围取值,你推荐用什么方式;

    dict底层实现,rehash讲一下;触发条件;

    zset底层实现,跳跃表讲一下;

    sds的特点,为何这么设计;

    淘汰机制,近似LRU,为何这么设计;

    两种持久化应用场景,RDB有何缺点,默认会用什么;

    aof文件太大怎么办;

    集群:你知道几种方式,cluster特点,主从之间是如何同步的,哈希槽概念讲一下,是如何动态扩容的;

    异常情况考虑过吗,比如master断网后,选举出新master,原master又恢复了。。

    分布式锁如何设计

    redis双写,是先写数据库还是先缓存?各有什么问题,怎么解决?

    强一致性要求,是否要用缓存?

    MQ/KAFKA

    (这块应该会根据你的项目经历来问,用的多问的多)

    何时会用队列;

    rabbitMQ和卡夫卡的优劣;

    如何保证消息不会丢失/重复消费(基本必考)

    卡夫卡的partition概念是什么;

    Linux部分

    常用命令说下,多个文件下查找目标string,比如cat find,awk

    这个也算是问的比较少

    5. 项目部分

    这块就每个人都不一样了。

    我的话就是RBAC权限模型问的比较多,白板上设计一个公司的权限系统,数据库如何设计;

    django/flask区别;

    tornado为何快;

    flask里的请求上下文和应用上下文说一下。

    celery任务丢失遇到过吗,如何保证高可用;

    待补充。。。

    6. docker+k8s

    这块,说实话我没啥经验,但是呢,这个基本算得上是必考内容了,常问的就是如何编排docker等等,,推荐好好搜几篇文章认真准备下,这里我就不献丑了

    面试过程篇

    一般上来就是自我介绍,可以适当发挥一些简历上没有的东西,影响不大。

    然后面对面试官的提问,如果是没头绪或者不知道怎么回答,不要直接就说不会,而是可以说下你自己的理解,或者说下你知道的其他技术,是如何解决这个问题的,猜测一下。但千万不要不懂装懂,如果面试官觉得你这个人不实诚,那就真的凉了。。

    还有就是尽量把面试官往你擅长的方向去,多去问你十拿九稳的,比如面试官问:MySQL如何优化,不要一句话上缓存/加索引就结束了。可以举个具体例子来讲,巴拉巴拉一顿输出,时间不可能少于3分钟,然后再相互聊几个问题深入一下,10分钟就过去了。

    最后的反问环节,这块也提前准备几个问题,具体可以知乎看下,问的目的,是为了让面试官知道,你真的很期待加入这个团队,让他觉得,只要给你offer你就会加入。

    HR面,不要把HR想象的太坏,也不要跪舔,就把她当做以后的同事就OK了,不卑不亢,此处不留爷自有留爷处

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