最小二乘回归

相关文章

• 

  最小二乘法及矩阵求导

  矩阵的迹定义如下 最小二乘法 最小二乘的概率解释 最小即可。这就解释了线性回归为什么要选用最小二乘作为衡量指标了。...

• 

  最小二乘回归

  R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差。

• 机器学习算法速览表

  1. 回归 普通最小二乘回归（OLSR） 线性回归 Logistic回归 逐步回归 多变量自适应回归样条曲线（MA...

• 机器学习算法一览

  回归 普通最小二乘回归 线性回归 对数几率回归 逐步回归 多元自适应回归样条法 局部散点平滑估计 Jackknif...

• 

  sklearn的常用函数以及参数——2. 回归算法

  回归算法 1. 最小二乘回归 2. 岭回归 3. 核岭回归 4. 套索回归 5. 弹性网络回归 6. 多项式...

• 

  矩阵: QR分解 && 最小二乘问题求解

  最小二乘问题分为线性最小二乘问题和非线性最小二乘问题;非线性最小二乘问题求解方法有高斯牛顿法，Levenberg-...

• 算法工程师知识树 持续更新

  机器学习算法 监督学习分类模型LRSVM决策树NB回归模型线性回归 最小二乘融合模型baggingRFboosti...

• 

  深入理解卡尔曼滤波

  1. 最小二乘（LS）、加权最小二乘估计（WLS）、递推最小二乘（RLS） 观测方程![](http://late...

• 

  AI面试题第一弹(神经网络基础)

  刷题来准备面试。 一、手推逻辑回归 逻辑回归优化为什么用最大似然估计而不用最小二乘法？ 最小二乘是非凸的，最大似然...

• 

  两阶段最小二乘法TSLS案例分析

  两阶段最小二乘回归（2sls回归）是解决内生性问题的常用方法。上文中对两阶段最小二乘法做了基本介绍，本文将通过案例...