归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,它是采用分治法的一个典型应用。将已有序的子序合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并为一个有序表,称为二路归并。
- 时间复杂度:O(nlog₂n)
- 空间复杂度: O(n)
归并排序比较占内存,但却是一种效率高且稳定的算法。
def merge(left, right):
# 归并
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
def merge_sort(lists):
# 归并排序
if len(lists) <= 1:
return lists
num = len(lists) / 2
left = merge_sort(lists[:num])
right = merge_sort(lists[num:])
return merge(left, right)
关于代码,这里有一篇详细解释
缺点:在代码中,我们可以看到,每次 merge 的时候,都要重新开辟 result 列表,这样在数据量很大时,空间占用非常大。它的执行速度慢,虽然时间复杂度低。
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