VUCA是指组织将处于"不稳定"(Volatile)、"不确定"(Uncertain)、"复杂"(Complex)、和"模糊"(Ambiguous)状态之中
不稳定
V=Volatility(易变性)是变化的本质和动力,也是由变化驱使和催化产生的。
特点:挑战本身与维持的时长是未知并且不稳定的,但是并非难以理解。相关信息通常是现成的。
举例:一场自然灾害使得供应链脱节,继而导致产品价格波动。
做法:勤于闲时,将资源投入到预备力上,例如,保持库存和储备人才。这些措施通常意味着大额的花销,但是投资应与风险程度匹配。
不确定性
U=Uncertainty(不确定性)缺少预见性,缺乏对意外的预期和对事情的理解和意识
特点:尽管缺乏额外信息,事件的基本因果关系已知。具备变革的可能性,但不一定成功。
举例:竞争者的新产品发布悬而未决,业务与市场的未来不够明朗。
做法:将资金投入信息的搜集、分析,并分享你的所得。这一做法与组织结构变革相结合时效果最佳,例如用信息扩大分析网络,降低不确定性。
复杂性
C=Complexity(复杂性)企业为各种力量,各种因素,各种事情所困扰。
特点:这种情况包括许多相互连通的变量,有些信息是现成的,或能预测到。但想清晰地梳理其复杂程度与本质并非易事。
举例:生意遍布多个国家,每个国家的监管环境千差万别,关税体系以及文化价值观也各不相同。
做法:重组、聘用或培养专业人士,积累重组资源,应对复杂性。
模糊性
A=Ambiguity(模糊性)对现实的模糊,是误解的根源,各种条件和因果关系的混杂。
特点:因果关系往往是不清晰的。没有先例可供参考,你面对的是“不确定中的不确定”
举例:决定将业务拓展到未成熟的市场或新兴市场,或在主营业务范围之外开发新产品。
做法:试验。理解因果关系需要不断提出假设,确保你能够从中得到教训,并将成果广泛应用到实际中。
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