interactive_session

interactive_session

importtensorflowastf

x=tf.Variable(3,name='x')
y=tf.Variable(4,name='y')
f=x*x*y+y+2

init=tf.global_variables_initializer()

#InteractiveSession和常规的Session不同在于，自动默认设置它自己为默认的session
#即无需放在with块中了，但是这样需要自己来closesession
sess=tf.InteractiveSession()
init.run()
result=f.eval()
print(result)
sess.close()

#TensorFlow程序会典型的分为两部分，第一部分是创建计算图，叫做构建阶段，
#这一阶段通常建立表示机器学习模型的的计算图，和需要去训练模型的计算图，
#第二部分是执行阶段，执行阶段通常运行Loop循环重复训练步骤，每一步训练小批量数据，
#逐渐的改进模型参数

文章到这里就结束了！希望大家能多多支持Python（系列）！六个月带大家学会Python，私聊我，可以问关于本文章的问题！以后每天都会发布新的文章，喜欢的点点关注！一个陪伴你学习Python的新青年！不管多忙都会更新下去，一起加油！

Editor：Lonelyroots