对数器的概念和使用

0、有一个你想测的方法
1、实现一个绝对正确但是复杂度不好的方法b
2、实现一个随机样本产生器
3、实现对比的方法
4、把方法a和方法b比对很多次来验证a是否正确
5、如果有一个样本使得比对出错，打印样本分析是那个方法出错
6、当样本数量很多时比对测试依然正确，可以确定方法a已经正确

 // 对数器测试
    public static void main(String[] args) {
        int testTime = 500000;
        int size = 10;
        int value = 100;
        boolean succeed = true;
        for (int i = 0; i < testTime; i++) {
            int[] arr1 = ArrayUtils.generateRandomArray(size,value);
            int[] arr2 = ArrayUtils.copyArray(arr1);
            int[] arr3 = ArrayUtils.copyArray(arr1);
            bubbortSort(arr1);
            ArrayUtils.rightMathod(arr2);
            if (!ArrayUtils.isEqual(arr1, arr2)) {
                succeed = false;
                System.out.println(arr3);
                break;
            }
        }
        System.out.println(succeed ? "succeed" : "you failed");
    }

使用工具类

/**
 * 数组工具类
 *
 * @Author jack
 * @Since 1.0 2020/2/7 21:49
 */
public class ArrayUtils {

    /**
     * 生成随机数组
     * @param size
     * @param value
     * @return
     */
    public static int[] generateRandomArray(int size, int value) {
        int[] arr = new int[(int) ((size+1) * Math.random())];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = (int) ((value+1) * Math.random()) - (int)((value) * Math.random());
        }
        return arr;
    }

    /**
     * 拷贝数组
     * @param arr
     * @return
     */
    public static int[] copyArray(int[] arr) {
        if (arr == null) {
            return null;
        }
        int[] res = new int[arr.length];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            res[i] = arr[i];
        }
        return res;
    }

    /**
     * 判断两个数组是否相等
     * @param arr1
     * @param arr2
     * @return
     */
    public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
        if ((arr1 == null && arr2 != null) && (arr1 != null && arr2 == null)) {
            return false;
        }
        if (arr1 == null && arr2 == null) {
            return true;
        }
        if (arr1.length != arr2.length) {
            return false;
        }
        for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
            if (arr1[i] != arr2[i]) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    /**
     * 绝对正确的方法
     * @param arr
     */
    public static void rightMathod(int[] arr) {
        Arrays.sort(arr);
    }
}

时间复杂度

在最差情况下，常熟操作数量的指标，常用O(读 big O) 标识，在常数表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数，剩下的部分如果记为f(n), 那么时间复杂度为O(f(N)).