参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=14（14-16）
资料获取：关注微信公众号“基因学苑”，后台回复关键字“Rdata”

一、Excel案例

1. Excel和R比较
   最大不同点：R不能使用鼠标，只能通过代码来完成；而Excel可以用鼠标来完成复制粘贴等工作。
   代码更适合批量化和自动化，R可用来处理大数据，使用鼠标往往更不方便。

2. 案例：2015年度中国城市GDP排名.xlsx
   行：观测值
   列：变量值

二、内置数据集

储存在datasets中,都是比较经典的数据集，收集的都是美国、欧美的一些数据

>help(package="datasets")

datasets.png

#列出所有数据集
>data()

data.png

例如：

#北美141条河流长度
> rivers
  [1]  735  320  325  392  524  450 1459  135  465  600  330  336  280  315
 [15]  870  906  202  329  290 1000  600  505 1450  840 1243  890  350  407
 [29]  286  280  525  720  390  250  327  230  265  850  210  630  260  230
 [43]  360  730  600  306  390  420  291  710  340  217  281  352  259  250
 [57]  470  680  570  350  300  560  900  625  332 2348 1171 3710 2315 2533
 [71]  780  280  410  460  260  255  431  350  760  618  338  981 1306  500
 [85]  696  605  250  411 1054  735  233  435  490  310  460  383  375 1270
 [99]  545  445 1885  380  300  380  377  425  276  210  800  420  350  360
[113]  538 1100 1205  314  237  610  360  540 1038  424  310  300  444  301
[127]  268  620  215  652  900  525  246  360  529  500  720  270  430  671
[141] 1770

#输出向量的矩阵信息
>name(euro)
 [1] "ATS" "BEF" "DEM" "ESP" "FIM" "FRF" "IEP" "ITL" "LUF" "NLG" "PTE"
>data(package="xxx")

三、数据结构

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

1. R中的数据类型

• 数值型，可直接用于计算，加减乘除
• 字符串型，进行连接、转换、提取等
• 逻辑型，真或假
• 日期型

2. 一般编程数据结构
   普通数据结构：向量、标量、列表、数组、多维数组
   特殊数据结构：
   Perl中的哈希、Python中的字典、C语言中的指针等
3. R对象
   object：可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数甚至图形等。对象具有某种模式，描述了对象是如何存储的，以及某个类。
   R中存储数据对象的类型：
   ①向量、标量
   ②矩阵
   ③数组
   ④列表
   ⑤数据框
   ⑥因子
   ⑦时间序列