继续研究数据要素市场。
数据要素的发展分为三个阶段，数据资源化，数据资产化，数据资本化。
数据资源化就是把数据变成产品，数据资产化就是把数据放到市场上交易，变成商品，数据资本化就是把数据作为一种金融资产用于抵押、融资等等。
1、数据资源化
数据资源化主要包含数据采集、数据整理、数据聚合、数据分析。
目前，全球来看也主要是处于数据资源化的阶段。
国内目前在数据标注和数据采集方面已经形成了初步产业链。
2、数据资产化
数据资产化目前主要面临几大难题：数据确权、数据定价、数据交易手段。
在数据确权方面，目前，各国在数据确权方面都进行了不同程度的探索，数据确权一般都会依据本国的相关法律和文化进行确定，比如美国将个人数据置于传统隐私权的架构下，通过制定各个行业的行业隐私法，形成部门立法+行业自律的体制。欧盟在2018 年5 月，《通用数据保护条例》（GDPR）在欧盟正式生效。通过数据立法顶层设计，加强数据主权建设，形成个人数据和非个人数据的二元架构。日本对于数据的原则是自由流通为原则，特殊保护例外。通过设立数据银行以及个人数据商店（PersonalData Store，PDS）对个人数据进行管理，在获得个人明确授意的前提下，将数据作为资产提供给数据交易市场进行开发和利用。行为数据、金融数据、医疗健康数据以及行为嗜好数据等。
而国内目前各省也已经制定了一些法律、条例为数据确权提供依据。
在数据定价方面，当前数据定价主要类比无形资产，一般采用成本法、收益法、市场法。一般主要分为静态定价和动态定价。
在数据交易方面，2017年-2019年全球最大的五个数据市场年增长率都超过205,而其中中国的年增长率最高。
3、数据资本化
数据资本化阶段，数据被打包成金融产品进入资本市场，推动资本聚集，促进资源合理配置。数据资本化使数据由货币性资产向 可增值的金融性资产转化。
目前，国内外已经展开了一些数据资本化探索，总的来说，有以下四种形式：
一是数据证券化，依托数据资产，通过IPO、并购重组等手段获得融资。比如脸书依托自身数据资产以高市值上市，上市市值超财报公布的资产价值逾14倍，这背后是脸书8.45亿个月活跃用户及其产生的行为数据。
二是数据质押融资。数据质押融资是数据权利人将其合法拥有的数据出质，从银行等金融机构获取资金的一种呢融资方式。
三是数据银行，数据银行通过吸纳“数据存款”，把分散在个人和集体中的数据资源集中起来，使其易被发现、访问、并具备互操作。
四是数据信托。
网友评论