一、迭代器iterables
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任何可以用 for in 来迭代读取的都是迭代容器，例如lists,strings,files.这些迭代器非常的便利，因为你可以想取多少便取多少，但是你得存储所有的值，其中很多值都完全没有必要每次都保持在内存中。range(1000)就默认生成一个含有1000个数的list了，所以很占内存。
二、生成器Generators
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小结：迭代器需要全部存储，比较占内存；生成器用一个生成一个，用完以后再删除。
三、yield的用法
带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，当你调用这个函数的时候，你写在这个函数中的代码并没有真正的运行。这个函数仅仅只是返回一个生成器对象
先把yield看做“return”，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了；接下来把再把它看做是生成器的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器）
def foo():
print("starting...")
while True:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))
输出结果：
starting...
4
********************
res: None
4
我直接解释代码运行顺序，相当于代码单步调试：
1.程序开始执行以后，因为foo函数中有yield关键字，所以foo函数并不会真的执行，而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)
2.直到调用next方法，foo函数正式开始执行，先执行foo函数中的print方法，然后进入while循环
3.程序遇到yield关键字，然后把yield想想成return,return了一个4之后，程序停止，并没有执行赋值给res操作，此时next(g)语句执行完成，所以输出的前两行（第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果）是执行print(next(g))的结果，
4.程序执行print(""20)，输出20个*
5.又开始执行下面的print(next(g)),这个时候和上面那个差不多，不过不同的是，这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的，也就是要执行res的赋值操作，这时候要注意，这个时候赋值操作的右边是没有值的（因为刚才那个是return出去了，并没有给赋值操作的左边传参数），所以这个时候res赋值是None,所以接着下面的输出就是res:None,
6.程序会继续在while里执行，又一次碰到yield,这个时候同样return 出4，然后程序停止，print函数输出的4就是这次return出的4.
再把结论说一遍：带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，当你调用这个函数的时候，你写在这个函数中的代码并没有真正的运行。这个函数仅仅只是返回一个生成器对象，你可以用for循环来迭代这个对象。
参考文献：https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856
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