从产品的角度来说,
推荐系统一般被理解为是一种用户产品,而计算广告被理解为是一种商业产品。
也就是说,推荐系统的终极目标是为了提高、维持、促进用户体验的,而计算广告的终极目标是为了赚钱、赚更多的钱、持续地赚更多的钱。
这样一来,推荐系统本质上是要处理用户体验的问题,而计算广告则复杂一些,需要平衡和协调好广告主、用户和广告平台(媒体)
之间的利益。
由于侧重面不同,对于冷启动问题,在
推荐系统和计算广告
中的表现也有所不同。
在推荐系统中(注重用户),冷启动问题一般会发生在user侧,即用户冷启动,由于新用户没有丰富的画像和行为信息,通常导致推荐效果不尽人意,用户体验下降。
在广告系统中(注重客户),冷启动问题往往都发生在item侧,即广告冷启动,新广告在获得曝光和点击的过程中表现不佳,也就是俗称的“无法起量”,广告主体验下降。
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