如果数学模型为非线性关系，比如人口学增长模型Logistic（S模型），其模式公式为：y = b1 / (1 + exp(b2 + b3 * x))，其中y为人口数量，x为年份（实际数据为第n年，数字从0年起，依次顺序增加），b1，b2和b3分别为三个估计参数，exp为自然指数的意思。此数学表达式并非线性表达式，因此不能使用SPSSAU的线性回归进行拟合。
诸如此类非线性关系（即不是直接关系）的非线性模型，可使用非线性回归进行研究。SPSSAU当前提供约50类非线性函数表达式，涵盖绝大多数非线性函数表达式。
备注：图中出现的b1,b2,b3等代表待估计参数；exp表示自然指数，ln表示自然对数，cos表示余弦函数；“**”表示指数的意思。
进行非线性回归模型构建时，通常分为三步：
第一步：首先需要结合专业知识选择正确的构建模型，比如人口增长预测时使用logistic模型，经济学研究的抛物线二次曲线模型等。
第二步：设置参数初始值；与线性回归不同，非线性回归模型数学原理上使用迭代思想计算参数估计值，因而对初始值的不同设置，很可能会导致不同的结果，因而初始值设置较为重要，其可使用模型求解更为精确，并且有助于模型快速迭代收敛。关于初始值的设置在案例中有更详细说明。
第三步：模型预测。在得到参数拟合值后，并且拟合效果在认可范围内时，那么可使用模型进行预测数据，输入X的数据信息，对应得到Y的预测值。
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1978~2016共计39年我国人口数据，当前希望建立人口数量logistic模型（S模型），通常建立人口数量模型后，可为人口数据预测提供建议。案例数据如下：
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Logistic模型函数表达式为：y = b1 / (1 + exp(b2 + b3 * x))，其中y为人口数量，x为‘第N年’（起始1978年为数字0，1979为数字1，依次下去），b1，b2和b3分别为三个估计参数，exp为自然指数的意思。其中b1的实际意义为渐近线，即Y（人口）无限接近的数字。
自然的想到，人口最多在14亿左右，因而b1的初始值可设置为数字14。至于b2和b3这两个参数值，代入特殊点，即第0年，即x=0时，y=9.6259，可先计算出b2值为-0.79，接着基于b1,b2,b3，并且代入第1年这一特殊点数据，计算得到b3约为-0.042，因此就得到3个参数对应的初始值。当然不进行设置也可以，并没有固定要求，如果不设置，SPSSAU默认以数字1作为初始值，如果不设置，有可能出现计算结果不理想。
特别提示：
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初始值的设置上并不固定要求，通常可结合模型的实际意义和实际数据情况进行设置，比如本案例中最大人口数量为14亿；与此同时，还可结合数据特殊点的特殊特征代入计算得到一个大概的初始值；比如本案例时分别代表x为0或1这两个特殊点，分别计算得到参数的初始值。
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如果不设置初始值，SPSSAU默认以数字1作为初始值。
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本例子SPSSAU操作截图如下：
注意如下：
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首先选择正确的非线性函数（即模型），函数公式处会展示出该模型对应的函数公式（即模型表达式），选择对应的因变量和自变量数据，设置好参数后点击分析即可。
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参数的初始值上，如果没有把握，一般直接不设置就好，但建议针对初始值进行设置；
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参数的上下界通常不需要进行设置，除非有较大的把握。比如本案例的人口初始值为14亿，那么下界可设置为10，上界可设置为20。
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SPSSAU输出3个表格，1个图形和模型预测，分别如下说明。
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上表格展示输入的模型初始参数值，如果没有设置过初始值，默认初始值为1。
上表格展示出3个参数的估计值，如果涉及模型中各参数的专业意义，比如本案例中参数b1代表当前拟合模型的渐近线值，否则无其它特殊的意义，其目的仅为了得到数学上的估计模型表达式，用于进一步预测使用等。如果说p值小于0.05则说明参数具有统计学意义（也或者95%置信区间不包括数字0），如果各个参数均具有统计学意义，一般也可从侧面说明模型拟合效果较好。
上表格展示出模型拟合情况，通常可查看R方来判断模型拟合效果，本案例时R方值接近于1，意味着本次的logistic模型非常有效的拟合了我国人口增长数据（1978~2016），至于F检验，在非线性回归模型时使用较少，通常不使用此指标。接着使用拟合图直观展示拟合效果如下图：
上图直观展示本次人口增长logistic模型拟合效果情况。从图中也可看出，实际数据与拟合数据基本完全吻合在一起，说明拟合效果非常好。因而当前模型可使用，因此用于预测2022年的数据，自变量x为第N年，2022年为第44年，因此输入数字44，得到2022年的人口数据为14.057亿。
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（1）关于初始值。初始值是由研究人员输入的一个‘大概’值，即参数的大概估计值，大概预期的值，与此同时，也可设置参数的范围，即上下界，但通常情况下不设置上下界值，除非认为有必要，通常不需要设置上下界值。
（2）关于初始值的设置方法。通常包括两种，一是结合专业知识进行判断，二是利用模型公式时的特殊点（比如X=0时，Y=？）去求解得到。专业知识判断上，某参数的实际意义为数据的最大值，那么就设定该参数为最大值即可。SPSSAU默认以数字1作为参数值。
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