分数提升trick-AI助力精准气象和海洋预测（更新）

“AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测

• 大赛链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531871/introduction
• 开源baseline：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/WeatherOceanForecasts
• 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1yU4y1W726

一、提升思路

1 在数据方面-特征工程

由于本次比赛是一个时间序列类型的比赛，因此需要对数据的时间序列特征进行提取和构造。
尤其是周期性特征和趋势性特征。

2 在算法模型方面-模型选用和融合

• 机器学习算法：可以考虑使用XGBoost模型，因为该模型可以学习到周期性特征。
• 深度学习算法：使用LSTM深度学习模型。
• 对多个模型进行加权融合，提升模型的泛化能力。

二、具体实践