“AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测
- 大赛链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531871/introduction
- 开源baseline：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/WeatherOceanForecasts
- 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1yU4y1W726
一、提升思路
1 在数据方面-特征工程
由于本次比赛是一个时间序列类型的比赛，因此需要对数据的时间序列特征进行提取和构造。
尤其是周期性特征和趋势性特征。
2 在算法模型方面-模型选用和融合
- 机器学习算法：可以考虑使用XGBoost模型，因为该模型可以学习到周期性特征。
- 深度学习算法：使用LSTM深度学习模型。
- 对多个模型进行加权融合，提升模型的泛化能力。
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