左手Python右手R

R语言函数在Python中的实现：

1、生成等差数列

（1）R语言中seq()函数

seq(from,to,length)：改函数的意思是生成一组数字，从from开始，到to结束，每两个数间间隔是length

（2）Python中numpy.linspace()函数

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None,axis=0)：生成等差数列

start：表示起始值，

stop：表示结束值，

endpoint：表示是否包含stop值，默认为True，包含stop值

num：表示元素个数，默认50

retstep：表示返回值形式，默认False，返回等差数列组，若为True，则返回结果(array([samples, step]))

dtype：返回结果的数据类型，默认无，若无，则参考输入数据类型

2、正态分布概率密度函数

（1）R中dnorm(x, mean = Mean, sd = SD)

（2）Python中对应stats.norm.pdf(x,Mean,SD)

3、判断缺失值

（1）R中is.na(x)判断x是否为缺失值

4、apply函数

（1）R中的apply()函数：

apply函数一般有三个参数，第一个参数代表矩阵对象，第二个参数代表要操作矩阵的维度，1表示对行进行处理，2表示对列进行处理。第三个参数就是处理数据的函数。apply会分别一行或一列处理该矩阵的数据。

例如：apply(x,2,mean)表示对矩阵x的每一列进行求均值计算