并发编程
并发编程的优势：
• 并发编程能够更客观的表现问题模型
• 并发编程能够充分利用CPU核心优势
• 并发编程能够利用CPU与其他硬件固有的异步性
并发编程的实现模型：
• 多进程 （系统内核管理）
• 多线程
• 基于回调的非阻塞/异步IO
• 协程
并发通信模型通常分类：
• 我们将之前线程加共享内存的方式称之为 “共享内存系统”。现在有一种新的系统模型 “消息传递系统”。
• Go语言采用消息机制，消息机制认为每个并发单元都是自包含、独立的个体，并且有自己的变量，但在不同并发单元之间这些变量并不共享。每个并发单元的输入输出只有一种，就是消息。Go语言提供的消息通信机制称为channel
协程的优势：
与传统的线程和进程相比，协程的优势在于轻量级，可以轻松创建百万个协程而不会导致系统资源衰竭，而线程和进程最多也只能一万多个。
channel:
• channel的一般声明方式
var chanName chan ElementType
var ch chan int
• 声明一个map 元素为bool类型
var m map[string] chan bool
• 定义一个channel
ch := make(chan int)
• channel 常见用法就是读写，将一个数据写入channel的语法：
ch <- value 向channel中写入数据会导致程序阻塞，直到其他goroutine从这个channel中读取数据。从channel中读取数据的语法是：
value := <- ch 如果channel之前没有写入数据，那么从channel中读取数据也会导致程序阻塞，直到该channel写入数据为止。
select:
select 的用法同switch语句相似，与之相比，select多了很多限制，select语句块中的case 后边必须是一个IO操作。
select{
case <-chan1 :
// 如果chan1成功读取数据，则进行该case操作
case chan2<-1 :
// 如果chan2成功写入数据，则进行该case操作
default:
// 如果上边两case都不成立，进行该操作
}
缓冲机制：
之前创建的都是不带缓冲的channel，这种对于单数据的场景还可以应付，但是对于需要持续大数据量的场景下就不合适了，需要加入缓冲区来达到一种消息队列的效果。
ch := make(chan int , 1024) 创建一个缓冲区大小为1024的int 类型channel。在这种具有缓冲区的channel下，即使没有数据的读取方，也可以持续写入，在缓冲区没有填满前不会发生阻塞。
超时机制：
在并发编程中最需要注意的就是超时问题，即当channel中写数据时，channel已经满了，或者从channel中读取数据时，channel中为空，如果不正确处理这些问题，就会导致goroutine锁死。Go语言没有直接提供超时处理机制，但是我们可以使用select机制。因为select机制就是只要有一个case已经完成，程序就会继续往下走，而不会考虑其他case情况。
select {
// 从chs[1] 中读取数据
case <-chs[1]:
// 一直没有从chs[1]中读取到数据，但是从timeout中读取到数据，那么程序接着执行
case <-timeout:
}
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