任务四：论辩挖掘
1. 任务介绍
在法院的庭审过程中，裁判文书起着记录辩、诉双方观点证据的重要作用。而诉方与辩方由于立场观点的不同，或是对于事实陈述上的不一致，这样便形成了庭审过程中双方的争议焦点，其是整场庭审的关键，也是裁判文书中的精髓。因此，本任务旨在抽取出裁判文书中辩方诉方之间的逻辑交互论点对，即争议焦点。
具体来说，我们会提供裁判文书中辩诉双方的陈述文本，选手的任务是输出存在逻辑交互关系的论点对。
我们允许选手使用任何外部资料作为知识来帮助模型，但是我们要求选手在预测过程中不能够进行联网的操作，
更多的详细信息以及下文提到的资源都可以参考https://github.com/china-ai-law-challenge/CAIL2020/tree/master/lbwj。
2. 数据介绍
本任务技术评测使用的训练集、验证集、测试集来自由北京司法大数据院提供并标注的法院裁判文书，包含大约1000篇裁判文书以及4000对互动论点对。对于每个互动论点对中的诉方论点，我们都设置了五句辩方论点作为候选项，其中包含一句正确的辩方论点以及四句错误的辩方论点。
3. 评价方式
本任务采用准确率进行评估。
对于每个诉方论点，需要给定候选辩方论点中的答案。
4. 基线系统
我们将提供两组基线模型，包括随机模型和基于神经网络的分类模型。
5. 参赛方式
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参赛对象 : 本次技术竞赛面向全社会开放，相关领域的个人、科研机构、高等院校、企业单位等人员均可报名参加。
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报名方式 : 竞赛网站将于2020年05月15日开放注册报名，登录网站主页即可报名，完善相关信息，即可报名参赛。
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报名时间 : 2020年05月15日至2020年05月31日。（可能根据参赛队伍情况调整，具体时间请关注官方网站公告栏）
6. 赛程安排
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第一阶段（2020.5.15-2020.5.31）:
开启本任务比赛报名； -
第二阶段（2020.6.1-2020.6.25）：
发放SMP-CAIL2020-ArgMine-1训练集，用于编写模型进行训练和测试。每周限提交3次，开放排行榜； -
第三阶段（2020.6.26-2020.7.31）:
开放第二批次测试。对于高于任务预设基准算法成绩的队伍，我们将发放SMP-CAIL2020-ArgMine-2训练集并开放第二批次的测试提交。
挑战赛的最终成绩计算方式：最终成绩 = 第二阶段的成绩 * 0.3 + 第三阶段的成绩 * 0.7。 -
第四阶段（2020.8月上旬）:
公布最终成绩，并开展技术交流和颁奖活动。
7. 奖项设置
挑战赛将对司法考试任务评出一等奖1名，二等奖2名，三等奖4名。由主办方中国中文信息学会（CIPS）为获奖者提供荣誉证书认证；由北京幂律智能科技有限责任公司和中国司法大数据研究院为获奖者提供奖励和参会交流赞助。
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一等奖 15000
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二等奖 7500
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三等奖 5000
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说明：
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以上所有提及金额均为税前金额。
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获奖算法与系统的知识产权归参赛队伍所有，仅要求获奖团队提供算法与系统报告（包括方法说明、数据处理、参考文献和使用开源工具等信息）及团队成员名单，供颁奖会技术交流。
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