本书使用语言是py 2.7,书籍内说代码将兼容2.x和3.x
个人使用的是py3.7的环境。
以下是书中列出在数据挖掘中会使用的包:
| 扩展库 | 简介 |
|---|---|
| Numpy | 提供数组支持，以及相应函数 |
| Scipy | 提供矩阵支持，以及矩阵相关的计算模块 |
| Matplotlib | 数据可视化库 |
| Pandas | 数据分析和探索工具 |
| StatasModels | 统计建模和计量经济学，包括描述统计、统计模型估计和推断 |
| Scikit-Learn | 支持回归、分类、聚类等的机器学习库 |
| Keras | 深度学习库，用于建设神经网络和深度学习模型 |
| Gensim | 用来做文本主题模型的库，文本挖掘 |
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参考资料：《Python数据分析与挖掘实战》
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数据源：bankloan.xls 模型结果 备注 源代码 参考资料：《Python数据分析与挖掘实战》
数据源：sales_data.xls 代码结果： 源代码 参考资料：《Python数据分析与挖掘实战》
参考资料： 《Python数据分析和挖掘实战》张良均等
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本文标题：Python数据分析与挖掘实战-第二章读书笔记
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tgxepqtx.html
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