Docker 安装Oracle

作者: 溯水心生 | 来源:发表于2018-06-10 17:04 被阅读47次

[TOC]

一、什么是文档?

在大多数应用中，多数实体或对象可以被序列化为包含键值对的 JSON 对象。一个键可以是一个字段或字段的名称，一个值可以是一个字符串，一个数字，一个布尔值，另一个对象，一些数组值，或一些其它特殊类型诸如表示日期的字符串，或代表一个地理位置的对象：

{
    "name":         "John Smith",
    "age":          42,
    "confirmed":    true,
    "join_date":    "2014-06-01",
    "home": {
        "lat":      51.5,
        "lon":      0.1
    },
    "accounts": [
        {
            "type": "facebook",
            "id":   "johnsmith"
        },
        {
            "type": "twitter",
            "id":   "johnsmith"
        }
    ]
}

通常情况下，我们使用的术语对象和文档是可以互相替换的。不过，有一个区别：一个对象仅仅是类似于 hash 、 hashmap 、字典或者关联数组的 JSON 对象，对象中也可以嵌套其他的对象。对象可能包含了另外一些对象。在 Elasticsearch 中，术语文档有着特定的含义。它是指最顶层或者根对象, 这个根对象被序列化成 JSON 并存储到 Elasticsearch 中，指定了唯一 ID。

二、文档元数据

一个文档不仅仅包含它的数据，也包含元数据 —— 有关文档的信息。三个必须的元数据元素如下：

_index ：文档在哪存放

_type ：文档表示的对象类别

_id ：文档唯一标识

_index

一个索引应该是因共同的特性被分组到一起的文档集合。例如，你可能存储所有的产品在索引 products 中，而存储所有销售的交易到索引 sales 中。虽然也允许存储不相关的数据到一个索引中，但这通常看作是一个反模式的做法。

索引命名规则：索引名，这个名字必须小写，不能以下划线开头，不能包含逗号

_type

数据可能在索引中只是松散的组合在一起，但是通常明确定义一些数据中的子分区是很有用的。例如，所有的产品都放在一个索引中，但是你有许多不同的产品类别，比如 "electronics" 、 "kitchen" 和 "lawn-care"。

这些文档共享一种相同的（或非常相似）的模式：他们有一个标题、描述、产品代码和价格。他们只是正好属于“产品”下的一些子类。

命名规则：命名可以是大写或者小写，但是不能以下划线或者句号开头，不应该包含逗号，并且长度限制为256个字符

ID 是一个字符串，当它和 _index 以及 _type 组合就可以唯一确定 Elasticsearch 中的一个文档。当你创建一个新的文档，要么提供自己的 _id ，要么让 Elasticsearch 帮你生成

2.其他元数据

还有一些其他的元数据元素，他们在类型和映射进行了介绍。通过前面已经列出的元数据元素，我们已经能存储文档到 Elasticsearch 中并通过 ID 检索它--换句话说，使用 Elasticsearch 作为文档的存储介质。

三、索引文档

通过使用 index API ，文档可以被索引 —— 存储和使文档可被搜索。但是首先，我们要确定文档的位置。正如我们刚刚讨论的，一个文档的 _index 、 _type 和 _id 唯一标识一个文档。我们可以提供自定义的 _id 值，或者让 index API 自动生成。

1.使用自定义的ID

如果你的文档有一个自然的标识符（例如，一个 user_account 字段或其他标识文档的值），你应该使用如下方式的 index API 并提供你自己 _id ：

PUT /{index}/{type}/{id}
{
  "field": "value",
  ...
}

举个例子，如果我们的索引称为 website ，类型称为 blog ，并且选择 123 作为 ID ，那么索引请求应该是下面这样：

PUT /website/blog/123
{
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "Just trying this out...",
  "date":  "2014/01/01"
}

响应结果如下：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "123",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1
}

该响应表明文档已经成功创建，该索引包括 _index 、 _type 和 _id 元数据，以及一个新元素： _version 。

在 Elasticsearch 中每个文档都有一个版本号。当每次对文档进行修改时（包括删除）， _version 的值会递增。在处理冲突中，我们讨论了怎样使用 _version 号码确保你的应用程序中的一部分修改不会覆盖另一部分所做的修改。

2.Autogenerating IDs

如果你的数据没有自然的 ID， Elasticsearch 可以帮我们自动生成 ID 。请求的结构调整为：不再使用 PUT 谓词(“使用这个 URL 存储这个文档”)，而是使用 POST 谓词(“存储文档在这个 URL 命名空间下”)。

现在该 URL 只需包含 _index 和 _type :

POST /website/blog/
{
  "title": "My second blog entry",
  "text":  "Still trying this out...",
  "date":  "2014/01/01"
}

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "P0zyJGYB0QcPDtVWHiKl",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1
}

除了 _id 是 Elasticsearch 自动生成的，响应的其他部分和前面的类似。

自动生成的 ID 是 URL-safe、基于 Base64 编码且长度为20个字符的 GUID 字符串。这些 GUID 字符串由可修改的 FlakeID 模式生成，这种模式允许多个节点并行生成唯一 ID ，且互相之间的冲突概率几乎为零。

四、取回一个文档

为了从 Elasticsearch 中检索出文档，我们仍然使用相同的 _index , _type , 和 _id ，但是 HTTP 谓词更改为 GET :

GET /website/blog/123?pretty

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "123",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "title": "My first blog entry",
    "text": "Just trying this out...",
    "date": "2014/01/01"
  }
}

在请求的查询串参数中加上 pretty 参数， 正如前面的例子中看到的，这将会调用 Elasticsearch 的 pretty-print 功能，该功能 使得 JSON 响应体更加可读。
但是， _source 字段不能被格式化打印出来。
相反，我们得到的 _source 字段中的 JSON 串，刚好是和我们传给它的一样。

1.返回部分文档信息

默认情况下， GET 请求会返回整个文档，这个文档正如存储在 _source 字段中的一样。但是也许你只对其中的 title 字段感兴趣。单个字段能用 _source 参数请求得到，多个字段也能使用逗号分隔的列表来指定。

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "123",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "text": "Just trying this out...",
    "title": "My first blog entry"
  }
}

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "123",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "text": "Just trying this out...",
    "title": "My first blog entry"
  }
}

如果你只想得到 _source 字段，不需要任何元数据，你能使用 _source 端点：

GET /website/blog/123/_source

返回结果：

{
  "title": "My first blog entry",
  "text": "Just trying this out...",
  "date": "2014/01/01"
}

五、检查一个文档是否存在

如果只想检查一个文档是否存在 --根本不想关心内容--那么用 HEAD 方法来代替 GET 方法。 HEAD 请求没有返回体，只返回一个 HTTP 请求报头：

curl -i -XHEAD http://localhost:9200/website/blog/123

返回结果：

200 - OK

文档返回存在则返回200，不存在则返回404

六、更新整个文档

在 Elasticsearch 中文档是不可改变的，不能修改它们。相反，如果想要更新现有的文档，需要重建索引或者进行替换，我们可以使用相同的 index API 进行实现

PUT /website/blog/123
{
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "I am starting to get the hang of this...",
  "date":  "2014/01/02"
}

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "123",
  "_version": 2,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 1,
  "_primary_term": 1
}

我们能看到 Elasticsearch 已经增加了 _version 字段值。

created 标志设置成 false ，是因为相同的索引、类型和 ID 的文档已经存在。

七、创建新文档

当我们索引一个文档，怎么确认我们正在创建一个完全新的文档，而不是覆盖现有的呢？

请记住， _index 、 _type 和 _id 的组合可以唯一标识一个文档。所以，确保创建一个新文档的最简单办法是，使用索引请求的 POST 形式让 Elasticsearch 自动生成唯一 _id :

POST /website/blog/
{ ... }

然而，如果已经有自己的 _id ，那么我们必须告诉 Elasticsearch ，只有在相同的 _index 、 _type 和 _id 不存在时才接受我们的索引请求。这里有两种方式，他们做的实际是相同的事情。使用哪种，取决于哪种使用起来更方便。

第一种方法使用 op_type 查询 -字符串参数：

PUT /website/blog/123?op_type=create
{ ... }

第二种方法是在 URL 末端使用 /_create :

PUT /website/blog/123/_create
{ ... }

如果创建新文档的请求成功执行，Elasticsearch 会返回元数据和一个 201 Created 的 HTTP 响应码。

另一方面，如果具有相同的 _index 、 _type 和 _id 的文档已经存在，Elasticsearch 将会返回 409 Conflict 响应码，以及如下的错误信息：

{
   "error": {
      "root_cause": [
         {
            "type": "document_already_exists_exception",
            "reason": "[blog][123]: document already exists",
            "shard": "0",
            "index": "website"
         }
      ],
      "type": "document_already_exists_exception",
      "reason": "[blog][123]: document already exists",
      "shard": "0",
      "index": "website"
   },
   "status": 409
}

八、删除文档

删除文档的语法和我们所知道的规则相同，只是使用 DELETE 方法：

DELETE /website/blog/123

如果找到该文档，Elasticsearch 将要返回一个 200 ok 的 HTTP 响应码，和一个类似以下结构的响应体。注意，字段 _version 值已经增加:

{
  "found" :    true,
  "_index" :   "website",
  "_type" :    "blog",
  "_id" :      "123",
  "_version" : 3
}

如果文档没有找到，我们将得到 404 Not Found 的响应码和类似这样的响应体：

{
  "found" :    false,
  "_index" :   "website",
  "_type" :    "blog",
  "_id" :      "123",
  "_version" : 4
}

即使文档不存在（ Found 是 false ）， _version 值仍然会增加。这是 Elasticsearch 内部记录本的一部分，用来确保这些改变在跨多节点时以正确的顺序执行。

九、处理冲突

当我们使用 index API 更新文档，可以一次性读取原始文档，做我们的修改，然后重新索引整个文档。最近的索引请求将获胜：无论最后哪一个文档被索引，都将被唯一存储在 Elasticsearch 中。如果其他人同时更改这个文档，他们的更改将丢失。

很多时候这是没有问题的。也许我们的主数据存储是一个关系型数据库，我们只是将数据复制到 Elasticsearch 中并使其可被搜索。也许两个人同时更改相同的文档的几率很小。或者对于我们的业务来说偶尔丢失更改并不是很严重的问题。

但有时丢失了一个变更就是非常严重的。试想我们使用 Elasticsearch 存储我们网上商城商品库存的数量，每次我们卖一个商品的时候，我们在 Elasticsearch 中将库存数量减少。

有一天，管理层决定做一次促销。突然地，我们一秒要卖好几个商品。假设有两个 web 程序并行运行，每一个都同时处理所有商品的销售，如图图 7 “Consequence of no concurrency control” 所示。

同时业务操作情况

web_1 对 stock_count 所做的更改已经丢失，因为 web_2 不知道它的 stock_count 的拷贝已经过期。结果我们会认为有超过商品的实际数量的库存，因为卖给顾客的库存商品并不存在，我们将让他们非常失望。

变更越频繁，读数据和更新数据的间隙越长，也就越可能丢失变更。

在数据库领域中，有两种方法通常被用来确保并发更新时变更不会丢失：

- 悲观并发控制

这种方法被关系型数据库广泛使用，它假定有变更冲突可能发生，因此阻塞访问资源以防止冲突。一个典型的例子是读取一行数据之前先将其锁住，确保只有放置锁的线程能够对这行数据进行修改。

- 乐观并发控制

Elasticsearch 中使用的这种方法假定冲突是不可能发生的，并且不会阻塞正在尝试的操作。然而，如果源数据在读写当中被修改，更新将会失败。应用程序接下来将决定该如何解决冲突。例如，可以重试更新、使用新的数据、或者将相关情况报告给用户。

十、乐观并发控制

Elasticsearch 是分布式的。当文档创建、更新或删除时，新版本的文档必须复制到集群中的其他节点。Elasticsearch 也是异步和并发的，这意味着这些复制请求被并行发送，并且到达目的地时也许顺序是乱的。 Elasticsearch 需要一种方法确保文档的旧版本不会覆盖新的版本。

我们可以利用 _version 号来确保应用中相互冲突的变更不会导致数据丢失。我们通过指定想要修改文档的 version 号来达到这个目的。如果该版本不是当前版本号，我们的请求将会失败。

让我们创建一个新的博客文章：

PUT /website/blog/1/_create
{
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "Just trying this out..."
}

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 2
}

现在假设我们想编辑这个文档：我们加载其数据到 web 表单中，做一些修改，然后保存新的版本。

首先我们检索文档:

GET /website/blog/1

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "title": "My first blog entry",
    "text": "Just trying this out..."
  }
}

现在，当我们尝试通过重建文档的索引来保存修改，我们指定 version 为我们的修改会被应用的版本：

PUT /website/blog/1?version=1 
{
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "Starting to get the hang of this..."
}

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 1,
  "_primary_term": 3
}

此请求成功，并且响应体告诉我们 _version 已经递增到 2

通过外部系统使用版本控制

一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储，使用 Elasticsearch 做数据检索，这意味着主数据库的所有更改发生时都需要被复制到 Elasticsearch ，如果多个进程负责这一数据同步，你可能遇到类似于之前描述的并发问题。

如果你的主数据库已经有了版本号 — 或一个能作为版本号的字段值比如 timestamp — 那么你就可以在 Elasticsearch 中通过增加 version_type=external 到查询字符串的方式重用这些相同的版本号，版本号必须是大于零的整数，且小于 9.2E+18 — 一个 Java 中 long 类型的正值。

外部版本号的处理方式和我们之前讨论的内部版本号的处理方式有些不同， Elasticsearch 不是检查当前 _version 和请求中指定的版本号是否相同，而是检查当前 _version 是否小于指定的版本号。如果请求成功，外部的版本号作为文档的新 _version 进行存储。

例如，要创建一个新的具有外部版本号 5 的博客文章，我们可以按以下方法进行：

PUT /website/blog/2?version=5&version_type=external
{
  "title": "My first external blog entry",
  "text":  "Starting to get the hang of this..."
}

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "2",
  "_version": 5,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 1,
  "_primary_term": 4
}

十一、文档的部分更新

在更新整个文档 , 我们已经介绍过更新一个文档的方法是检索并修改它，然后重新索引整个文档，这的确如此。然而，使用 update API 我们还可以部分更新文档，例如在某个请求时对计数器进行累加。

update 请求最简单的一种形式是接收文档的一部分作为 doc 的参数，它只是与现有的文档进行合并。对象被合并到一起，覆盖现有的字段，增加新的字段。例如，我们增加字段 tags 和 views 到我们的博客文章，如下所示：

POST /website/blog/1/_update
{
   "doc" : {
      "tags" : [ "testing" ],
      "views": 0
   }
}

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "1",
  "_version": 3,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 2,
  "_primary_term": 3
}

检索文章：

GET /website/blog/1/

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "1",
  "_version": 3,
  "found": true,
  "_source": {
    "title": "My first blog entry",
    "text": "Starting to get the hang of this...",
    "views": 0,
    "tags": [
      "testing"
    ]
  }
}

使用脚本部分更新文档
脚本可以在 update API中用来改变 _source 的字段内容，它在更新脚本中称为 ctx._source 。例如，我们可以使用脚本来增加博客文章中 views 的数量：

POST /website/blog/1/_update
{
   "script" : "ctx._source.views+=1"
}

返回结果：

{
  "_index": "website",
  "_type": "blog",
  "_id": "1",
  "_version": 4,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 3,
  "_primary_term": 3
}

十二、取回多个文档

需要从 Elasticsearch 检索很多文档，那么使用 multi-get 或者 mget API 来将这些检索请求放在一个请求中，将比逐个文档请求更快地检索到全部文档。

mget API 要求有一个 docs 数组作为参数，每个元素包含需要检索文档的元数据，包括 _index 、 _type 和 _id 。如果你想检索一个或者多个特定的字段，那么你可以通过 _source 参数来指定这些字段的名字：

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "website",
         "_type" :  "blog",
         "_id" :    2
      },
      {
         "_index" : "website",
         "_type" :  "pageviews",
         "_id" :    1,
         "_source": "views"
      }
   ]
}

返回结果：

{
  "docs": [
    {
      "_index": "website",
      "_type": "blog",
      "_id": "2",
      "_version": 5,
      "found": true,
      "_source": {
        "title": "My first external blog entry",
        "text": "Starting to get the hang of this..."
      }
    },
    {
      "_index": "website",
      "_type": "pageviews",
      "_id": "1",
      "found": false
    }
  ]
}

该响应体也包含一个 docs 数组，对于每一个在请求中指定的文档，这个数组中都包含有一个对应的响应，且顺序与请求中的顺序相同。其中的每一个响应都和使用单个 get request 请求所得到的响应体相同：

如果想检索的数据都在相同的 _index 中（甚至相同的 _type 中），则可以在 URL 中指定默认的 /_index 或者默认的 /_index/_type 。

你仍然可以通过单独请求覆盖这些值：

GET /website/blog/_mget
{
   "docs" : [
      { "_id" : 2 },
      { "_type" : "pageviews", "_id" :   1 }
   ]
}

返回结果：

{
  "docs": [
    {
      "_index": "website",
      "_type": "blog",
      "_id": "2",
      "_version": 5,
      "found": true,
      "_source": {
        "title": "My first external blog entry",
        "text": "Starting to get the hang of this..."
      }
    },
    {
      "_index": "website",
      "_type": "pageviews",
      "_id": "1",
      "found": false
    }
  ]
}

如果所有文档的 _index 和 _type 都是相同的，你可以只传一个 ids 数组，而不是整个 docs 数组：

GET /website/blog/_mget
{
   "ids" : [ "2", "1" ]
}

即使有某个文档没有找到，上述请求的 HTTP 状态码仍然是 200 。事实上，即使请求没有找到任何文档，它的状态码依然是 200 --因为 mget 请求本身已经成功执行。为了确定某个文档查找是成功或者失败，你需要检查 found 标记。

十三、批量操作

与 mget 可以使我们一次取回多个文档同样的方式， bulk API 允许在单个步骤中进行多次 create 、 index 、 update 或 delete 请求。如果你需要索引一个数据流比如日志事件，它可以排队和索引数百或数千批次。
bulk 与其他的请求体格式稍有不同，如下所示：

{ action: { metadata }}\n
{ request body        }\n
{ action: { metadata }}\n
{ request body        }\n

这种格式类似一个有效的单行 JSON 文档流，它通过换行符(\n)连接到一起。注意两个要点：

每行一定要以换行符(\n)结尾，包括最后一行。这些换行符被用作一个标记，可以有效分隔行.
这些行不能包含未转义的换行符，因为他们将会对解析造成干扰。这意味着这个 JSON 不能使用 pretty 参数打印。

一个 delete 请求看起来是这样的：

{ "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}

一个完整的 bulk 请求有以下形式:

POST /_bulk
{ "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }} 
{ "create": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
{ "title":    "My first blog post" }
{ "index":  { "_index": "website", "_type": "blog" }}
{ "title":    "My second blog post" }
{ "update": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"title" : "My updated blog post"} }

请注意 delete 动作不能有请求体,它后面跟着的是另外一个操作。

谨记最后一个换行符不要落下。

返回结果：

{
   "took": 4,
   "errors": false, 
   "items": [
      {  "delete": {
            "_index":   "website",
            "_type":    "blog",
            "_id":      "123",
            "_version": 2,
            "status":   200,
            "found":    true
      }},
      {  "create": {
            "_index":   "website",
            "_type":    "blog",
            "_id":      "123",
            "_version": 3,
            "status":   201
      }},
      {  "create": {
            "_index":   "website",
            "_type":    "blog",
            "_id":      "EiwfApScQiiy7TIKFxRCTw",
            "_version": 1,
            "status":   201
      }},
      {  "update": {
            "_index":   "website",
            "_type":    "blog",
            "_id":      "123",
            "_version": 4,
            "status":   200
      }}
   ]
}

Docker 安装Oracle

一、什么是文档?

二、文档元数据

2.其他元数据

三、索引文档

1.使用自定义的ID

2.Autogenerating IDs

四、取回一个文档

1.返回部分文档信息

五、检查一个文档是否存在

六、更新整个文档

七、创建新文档

八、删除文档

九、处理冲突

十、乐观并发控制

十一、文档的部分更新

十二、取回多个文档

十三、批量操作

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1.返回部分文档信息

五、检查一个文档是否存在

六、更新整个文档

七、创建新文档

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九、处理冲突

十、 乐观并发控制

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