本文源自陈老师遇到的真实案例。
老板说:“我们今年准备参加展会,做一年。以前我没参加过,没关系,这里有一份展会数据,你回去分析下哪些有价值,后边组织的时候有个指导”。现在你收到任务了,咋办?
一
屏
幕
思
考
时
间
第一步:拿到问题,先干什么?
5K表哥:“好嘞,我回去研究一下数据”
15K分析师:老板,我们做展会的目标是什么啊?是准备促业绩,还是做推广?促业绩我们考核意向成单还是实际成单?做推广,我们如何考核推广效果?是微信关注人数、还是获得销售线索数,还是……?如果两个都有,哪个更重要?如果一定要丢一个会丢哪个?
第二步:看到数据,思考什么
5K表哥:“恩,我是用层次分析法评价呢,还是建一个模型呢?要用什么模型呢?有没有模板可以参考呢?哪里有模板呢?”
15K分析师:“这个数据是从哪里来的?谁统计的?预计参与人数怎么预计?”
第三步:数据不够,要怎么办?
5K表哥:“回到眼前,这数据也太少了吧,手头的表格只有展会名称,举办方,参展预计人数,展会级别,展会主题等几个字段,好像也分析不出什么来”
15K分析师:“经查,数据是可信的,还可以用。看起来这里还有些字段可以做处理,比如展会参展人数,找一些参加过展会的人了解,1万人以上就算大型了,5千左右算中型,那可以先分个大中小。组织者级别可以分成高级,中级,初级。恩恩,还有其他一些字段,处理完再说。”
第四步:抓着数据,怎么分析?
5K表哥:“额,不知道咋分析,拍脑袋好了”
15K分析师:“依据现有的信息,可以列举三个假设:”
假设1:展会人数多的,成单量会高
假设2:展会级别高的,成单量会高
假设3:展会组织者专业度高的,成单量会高
依据这三个假设,可以先建议ABC三场会议参加,预计A的成单量最好,未来以A为成单参照。现场参与人员,需协助收集XXX信息,以辅助事后分析。
第五步:事后总结怎么做
虽然目前还没有真实开展,但是可以预计到,未来的总结会这么做
5K表哥:“额,谁有展会活动的总结模板啊,求一个模板”
5K表哥:“老板又说我考虑的不周全,可是数据就这么多啊!怎么周全”
5K表哥:“老板又让我修改,我快崩溃了,改了16版了”
15K分析师:“针对预期成单目标,本次达成率为x%,达成目标”
15K分析师:“对比两次活动,可见XX假设是不成立了,展会专业度比人数更有利于成单”
15K分析师:“未来可集中向专业度高的行业性展会,预计节省参展成本X万元,增加成单XXX万元”
——全文当然还没有完——
所以差别在哪里?差别就是等靠要和主动性的区别
差别是优秀的数据分析师不但有良好的职业知识,更有优异的职业素养
这种职业素养体现在九个方面:
收到任务时
目标明确:凡事必有一个目标,不能含糊,不能一锅炖,不能高大全。目标不清是万恶之源。
目标清晰:可量化,可追踪,可对比。可量化才能分析,不可量化是扯皮之源。
目标聚焦:有先后,有重点。如果有两个目标,那么两个之间要排先和顺序,如果有三个,三个必须要有重点。越多的目标,意味着事情本身越难达成,也意味着分析时候会越混乱。
数据处理时
清晰含义:清晰名称-来源-计算方式。避免歧义,防止错误是一切分析的基础。
重视收集:尽可能收集数据,提高质量。没有数据确实很难分析,优质的数据能极大的帮助分析,不加管理的垃圾数据只会把分析带沟里去。
解读含义:分类解读,找到数据后业务含义。很多分析师被业务部门嫌弃,就是因为只知道出数字,不懂得解读数据背后的含义。月消费10000和高消费群体,对业务部门是完全不同的两个概念,只有多多找含义,才能更好地找到数据的价值。
输出报告时
树立标杆:树立明确的评价标准。凡是涉及到“好”“坏”“高”“低”的,一定要有参照物,一定要有标杆,因为本身这些词语都是相对比较的词,而且很大几率和领导的个人看法有关系。如果不设标杆,在事后总结评估的时候就会陷入无休无止的口水战和扯皮里边去。
明确假设:设计待数据验证的假设。有了假设,分析的时候才容易总结,才容易看出来哪些路子是容易走通的,哪些是可能有坑的,才能在多次实验中沉淀下经验。
逐步迭代:每次分析,不断验证假设,沉淀经验。经验是越积累越多,越积累越丰富的。好的分析师知道把每一次经验总结起来,让自己的判断越来越准。
数据分析师的本质就是:用数据和逻辑代替拍脑袋,用系统和科学取代神秘主义,因此9条要点中有7条都和清晰明确有关。
数据分析师的价值在于:以数据指导工作,从数据找到方法。因此不能仅仅就数论数,而是要看清楚数据背后的含义,找到业务部门思考的脉络,这样才能让分析更接近业务部门的需求,让建议更贴合实际情况。
数据分析师的要求是专业,专业不仅体现在懂计算,懂代码,懂操作,更体现在深入全面的考虑问题,循循善诱的解答问题,因此面对业务部门的咨询的时候,保持头脑冷静,保持耐心,抽丝剥茧的问话,本身就是专业性的体现。
与大家共勉。
然而你还是需要一些硬技能的,用户标签实战技能,戳这里:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6499
用户分级实战案例,戳这里:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6471
今天是超严肃的一篇,轻松一刻,戳:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6481
有心机的同学已经发现了,这其实是陈老师调教某个萌新的对话,是滴,有工作中分析问题,发邮箱ccxxmmin@163.com,可获得陈老师独家指点哦!
网友评论