内容
在第16课中，讲师继续讲解投影矩阵，那4个基本子空间的图真的是贯穿着此课，结合正交的子空间的图（Colspace of A and nullspace of A^T）来讲解Ax=b在无解时求其最优解的矩阵方法，相比微分法，矩阵形式求解更简便。
此外，讲师也说明了何时A^T*A是可逆的，并进行证明。
- 投影矩阵：图
- 最小二乘
- 近似曲线（最佳曲线）
@安然Anifacc
2016-12-08 08:45:36
在第16课中，讲师继续讲解投影矩阵，那4个基本子空间的图真的是贯穿着此课，结合正交的子空间的图（Colspace of A and nullspace of A^T）来讲解Ax=b在无解时求其最优解的矩阵方法，相比微分法，矩阵形式求解更简便。
此外，讲师也说明了何时A^T*A是可逆的，并进行证明。
@安然Anifacc
2016-12-08 08:45:36
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最小二乘法 我们从矩阵的角度来理解：首先我们给出一个矩阵中的定义： 有了上面的定义之后，我们就可以写出最小二乘问题...
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