内容
第15讲中，讲师主要讲解了2维和多维空间的投影以及对应的投影矩阵、线性代数的应用-最小二乘的矩阵形式。
这一讲是以第14讲为基础的，第14讲中的正交向量是关键，这个能理解了，这一讲也可以理解。
另外注意 A 的可逆性 以及 Q：（A^T*A）一定可逆么？不可逆了怎么办？
- 不一定可逆，只有在A的各列线性无关时，可逆
- 不可逆，就不能左乘了啊
@安然Anifacc
2016-12-07 08:53:41
第15讲中，讲师主要讲解了2维和多维空间的投影以及对应的投影矩阵、线性代数的应用-最小二乘的矩阵形式。
这一讲是以第14讲为基础的，第14讲中的正交向量是关键，这个能理解了，这一讲也可以理解。
另外注意 A 的可逆性 以及 Q：（A^T*A）一定可逆么？不可逆了怎么办？
@安然Anifacc
2016-12-07 08:53:41
本文标题：【MIT】15-投影-投影矩阵-最小二乘
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/firdmttx.html
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