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高等数学(十)无穷级数

高等数学(十)无穷级数

作者: AdRainty | 来源:发表于2021-08-20 00:52 被阅读0次

    第一节 常数项级数

    (一)概念和性质

    1、级数的概念

    \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}=u_1+u_2+u_3+\cdots +u_n+\cdots
    S_n=\sum_{n=1}^n{u_i}称为部分和数列

    若级数,即\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}的部分和数列\left\{ s_n \right\}有极限s,即
    \lim_{n\rightarrow \infty}s_n=s
    则称级数\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}收敛,否则级数发散

    2、级数的性质

    • \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}收敛于s,则\sum_{n=1}^{\infty}{ku_n}也收敛,且其和为ks
    • \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\sum_{n=1}^{\infty}{v_n}分别收敛于s,\sigma,则\sum_{n=1}^{\infty}{\left( u_n\pm v_n \right)}\text{也收敛,其和为}s\pm \sigma

    收敛+收敛=收敛 收敛+发散=发散 发散+发散=不确定

    • 在级数中去掉、加上或改变有限项不影响级数的敛散性
    • 收敛级数加括号仍收敛且和不变

    一个级数加括号收敛,原级数不一定收敛
    一个级数加括号后发散,则原级数一定发散

    • (级数收敛的必要条件)\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}收敛的必要条件是\underset{n\rightarrow \infty}{\lim}u_n=0

    (二)级数的审敛准则

    1、正项级数

    \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}收敛\Leftrightarrow S_n上有界

    • 比较判别法

    u_n\le v_n,则\sum_{n=1}^{\infty}{v_n}\text{收敛} \rightarrow \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\text{收敛}\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\text{发散} \rightarrow \sum_{n=1}^{\infty}{v_n}\text{发散}

    • 比较法极限形式

    \underset{n\rightarrow \infty}{\lim}\frac{u_n}{v_n}=l

    ①若0<l<+∞,则\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\sum_{n=1}^{\infty}{v_n}同敛散
    ②若l=0,则\sum_{n=1}^{\infty}{v_n}\text{收敛} \rightarrow \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\text{收敛}\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\text{发散} \rightarrow \sum_{n=1}^{\infty}{v_n}\text{发散}
    ③若l=∞,则\sum_{n=1}^{\infty}{v_n}\text{发散} \rightarrow \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\text{发散}\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\text{收敛} \rightarrow \sum_{n=1}^{\infty}{v_n}\text{收敛}

    两个常用级数:
    \sum_{n=1}^{\infty}{aq^n}\left( a,q>0 \right) ,q<1\text{时收敛,当}q\ge 1\text{时发散}
    \sum_{n=1}^{\infty}{\frac{1}{n^p}},p>1\text{时收敛,当}p\le 1\text{时发散}

    • 比值判别法
      \underset{n\rightarrow \infty}{\lim}\frac{u_{n+1}}{u_n}=\rho,则

    \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\left\{ \begin{array}{l} \text{发散,}\rho >1\\ \text{收敛, }\rho <1\\ \text{不确定,}\rho =0\\ \end{array} \right.

    • 根值法
      \underset{n\rightarrow \infty}{\lim}\sqrt[n]{n}=\rho,则
      \sum_{n=1}^{\infty}{u_n}\left\{ \begin{array}{l} \text{发散,}\rho >1\\ \text{收敛, }\rho <1\\ \text{不确定,}\rho =0\\ \end{array} \right.

    一般通项中出现a^n ,n^n ,n!往往用比值法和根值法,其余一般用比较判别

    2、交错级数

    莱布尼茨准则:若
    u_n\ge u_{n+1}
    \underset{n\rightarrow \infty}{\lim}u_n=0
    则级数\sum_{n=1}^{\infty}{\left( -1 \right) ^{n-1}u_n}收敛

    3、任意项级数

    1. 绝对收敛和条件收敛的概念
    • \sum_{n=1}^{\infty}{\left| u_n \right|}收敛,则称级数\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}绝对收敛
    • \sum_{n=1}^{\infty}{\left| u_n \right|}发散,\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}收敛,则称级数\sum_{n=1}^{\infty}{u_n}条件收敛
    1. 绝对收敛和条件收敛的基本结论
    • 绝对收敛的级数一定收敛
    • 条件收敛的级数的所有正项(或负项)构成的级数一定发散

    第二节 幂级数

    (一)幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域

    定义1 幂级数的定义:形如

    \sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}=a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots +a_nx^n+\cdots

    定理1 阿贝尔定理

    • \sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}当x=x0时收敛,则当|x|<|x0|时,\sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}绝对收敛
    • \sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}当x=x0时发散,则当|x|>|x0|时,\sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}发散

    定理2 幂级数\sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}的收敛性有且仅有以下三种可能

    • 对任何x∈(-∞,+∞)都收敛
    • 仅在x=0处收敛
    • 存在一个正数R,当|x|<R时绝对收敛,|x|>R时发散

    若幂级数\sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}在x=x0处条件收敛,则点x0必为幂级数收敛区间(-R,R)的一个端点

    定理3 如果\underset{n\rightarrow \infty}{\lim}\left| \frac{a_{n+1}}{a_n} \right|=\rho,则R=\frac{1}{\rho}

    定理4 如果\underset{n\rightarrow \infty}{\lim}\sqrt[n]{\left| a_n \right|}=\rho,则R=\frac{1}{\rho}

    如果是\sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^{2n}}R=\sqrt{\frac{1}{\rho}}

    (二)幂级数的性质

    1、有理运算性质

    \sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}的收敛半径为R1\sum_{n=0}^{\infty}{b_nx^n}的收敛半径为R2,令R=min{R1,R2},则当x∈(-R,R)时

    • \sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}+\sum_{n=0}^{\infty}{b_nx^n}=\sum_{n=0}^{\infty}{(a_n+b_n)x^n}
    • (\sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n})(\sum_{n=0}^{\infty}{b_nx^n})=\sum_{n=0}^{\infty}{c_nx^n}

    2、分析性质

    设幂级数\sum_{n=0}^{\infty}{a_nx^n}的收敛半径为R,和函数为S(x),则

    • 连续性:和函数S(x)在(-R,R)上连续
    • 可导性:和函数S(x)在(-R,R)上可导,且可逐项求导,半径不变
    • 可积性:和函数S(x)在(-R,R)上可积,且可逐项积分,半径不变

    (三)函数的幂级数展开

    定理1 如果函数f(x)在区间(x0-R,x0+R)上能展开为x-x0的幂级数f\left( x \right) =\sum_{n=0}^{\infty}{a_n\left( x-x_0 \right) ^n},则其展开式是唯一的
    f\left( x \right) =\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{1}{n!}f^{\left( n \right)}\left( x_0 \right) \left( x-x_0 \right) ^n},\,\,x\in U\left( x_0 \right)
    称为f(x)在x=x0处的泰勒级数

    定理2 设f(x)在x=x0处任意阶可导,则f\left( x \right) =\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{1}{n!}f^{\left( n \right)}\left( x_0 \right) \left( x-x_0 \right) ^n}在(x0-R,x0+R)上收敛于f\left( x \right) \leftrightarrow \underset{n\rightarrow \infty}{\lim}R_n\left( x \right) =0,其中
    R_n\left( x \right) =\frac{f^{\left( n \right)}\left( x_0 \right)}{n!}\left( x-x_0 \right) ^n
    为f(x)在x=x0处泰勒公式中的余项

    下方列举出几个常用的展开式
    \underline{\begin{matrix} \frac{1}{1-x}&=\sum_{n=0}^{\infty}{x^n}& \left( -1<x<1 \right)\\ e^x&=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{1}{n!}x^n}& \left( -\infty <x<\infty \right)\\ \sin x&=\sum_{k=0}^{\infty}{\frac{\left( -1 \right) ^k}{\left( 2k+1 \right) !}x^{2k+1}}& \left( -\infty <x<\infty \right)\\ \cos x&=\sum_{k=0}^{\infty}{\frac{\left( -1 \right) ^k}{\left( 2k \right) !}x^{2k}}& \left( -\infty <x<\infty \right) \,\,\\ \frac{1}{1+x}&=\sum_{n=0}^{\infty}{\left( -1 \right) ^nx^n}& \left( -1<x<1 \right)\\ \,\,\ln \left( 1+x \right) &=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{\left( -1 \right) ^n}{n+1}x^{n+1}}& \left( -1<x\le 1 \right)\\ a^x&=\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{\left( \ln a \right) ^n}{n!}x^n}& \left( -\infty <x<\infty \right)\\ \frac{1}{1+x^2}&=\sum_{n=0}^{\infty}{\left( -1 \right) ^nx^{2n}}& \left( -1<x<1 \right)\\ \end{matrix}}

    (四)函数展开为幂级数的两种方法

    1、直接展开法

    1. f\left( x \right) =\sum_{n=0}^{\infty}{\frac{1}{n!}f^{\left( n \right)}\left( x_0 \right) \left( x-x_0 \right) ^n}

    2. 考查\underset{n\rightarrow \infty}{\lim}R_n\left( x \right) =\frac{f^{\left( n \right)}\left( x_0 \right)}{n!}\left( x-x_0 \right) ^n=0

    2、间接展开法

    根据函数展开为幂级数的唯一性,从某些已知函数的展开式出发,利用幂级数的性质及变量代换等方法,求得所给函数的展开式

    第三节 傅里叶级数

    (一)傅里叶系数与傅里叶级数

    f\left( x \right) =\frac{a_0}{2}+\sum_{k=1}^{\infty}{\left( a_k\cos kx+b_k\sin kx \right)}

    a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}{f\left( x \right) \cos nx\text{d}x}\quad \left( n=0,1,2,3,\cdots \right)

    b_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}{f\left( x \right) \sin nx\text{d}x}\quad \left( n=1,2,3,\cdots \right)

    (二)收敛定理(狄里克雷)

    设f(x)在[-\pi,\pi]上连续或有有限个第一类间断点,且只有有限个极值点,则f(x)的傅里叶级数在[-\pi,\pi]上处处收敛,且收敛于

    • S(x)=f(x),当x为f(x)的连续点
    • S(x)=[f(x-)+f(x+)]/2,当x为f(x)的间断点
    • S(x)=[f(\pi-)+f(\pi+)]/2,当x=\pm \pi

    (三)周期为2Π的函数的展开

    1、[-\pi,\pi]上展开

    a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}{f\left( x \right) \cos nx\text{d}x}\quad \left( n=0,1,2,3,\cdots \right)

    b_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}{f\left( x \right) \sin nx\text{d}x}\quad \left( n=0,1,2,3,\cdots \right)

    2、[-\pi,\pi]上奇偶函数的展开

    (1)f(x)为奇函数

    a_n=0 ( n=0,1,2,3,\cdots)

    b_n=\frac{2}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}{f\left( x \right) \sin nx\text{d}x}\quad \left( n=1,2,3,\cdots \right)

    (2)f(x)为偶函数

    a_n=\frac{2}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}{f\left( x \right) \cos nx\text{d}x}\quad \left( n=0,1,2,3,\cdots \right)

    b_n=0( 1,2,3,\cdots)

    如果是在[0,\pi]上展为正弦或展开为余弦,正弦形式如奇函数,余弦性质如偶函数

    (四)周期为2l的函数展开

    与3类似,将Π换成l,nx换成nΠx/l即可

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