向量召回如何进行模仿

典型的场景

比如我想模仿一篇报告的风格，比如第一段写 对一个公司的历史进程。

推理或者问答的方式

写公司的进程，可以要写公司创立的时间，经历过哪些阶段，每个阶段有什么重大事件。
上面这类都是问答的形式，对于一个query，需要找到答案，embedding召回的模式并不太好。

embeddding的方式

去找到 若干个seed query，比如你现在要研究A公司，那么你可以找一些b公司的 公司进程的段落，
然后用这些段落，去召回关于A公司的内容。
不用担心B公司很多主题与A不一样，比如B公司是新能源行业，而A公司是其他行业。 只要他们讲的都是关于公司历史进程的，
文字的气质是差不多的，那么就可以召回一些有用的内容。
这里面蕴含的哲学就是模仿。