最近在解决创业中的复杂问题时。发现以往专注在营销、运营和计算机技术上形成的思维模式，并不一定能够见效（或者说不够高效）。 自然想到的是求助于别人的经验，但这个难题又不够具体，实在不好直接找到合适的朋友去请教（另一个原因是疫情也不允许出去找朋友吃饭喝茶），想着就去找找有没有这方面的书吧。
结果发现了一本解决投资问题的书《查理·芒格的智慧：投资的格栅理论》，转念一想，“如何投资”这个问题已足够复杂了，且这本书好像是讲解决这个问题的思维框架，而不是具体操作。这是不是就能给我带来一些启发呢？ 抱着这样的目的我开启了阅读之旅。
跨学科的格栅思维模型是解决复杂问题的新思路
《查理·芒格的智慧：投资的格栅理论》这本书的核心在于格栅理论（思维栅格模型）。
简单来说，格栅理论就是说需要建立起来基于多学科的、可整合的思维模型。从不同学科的角度能得出同样的结论，就会拨开复杂问题的迷雾，增加决策的正确率。并且，在不同学科经典模型下，进行比喻联想更能够创造性的找到创新解决方案。
打个比方：查理·芒格认为，要想做好投资。仅仅掌握会计学、经济学和金融学的知识是不够的。要想获得良好的投资回报率，他还建议大家要学习物理学、生物学、社会学、心理学、哲学、数学等学科。
大家可能会有疑问：了解更多，自然更容易做判断和找到新思路，但谁能够掌握和精通这么多的学可能呢？查理·芒格建议，大家不需要每个学科都成为专家，只需要学习每个学科中的“了不起的思想”——也就是这些学科的基本原理即可。
所以，精通1-2个领域，掌握多学科的基本原理，并能够通过比喻联想，自如的整合运用它们。这就是查理·芒格格栅理论的精华了。
本书的基本结构和作者
第一章介绍了什么是思维格栅模型。
后续通过七个章节，分别介绍了物理学、生物学、社会学、心理学、哲学、文学、数学等学科的一些基本原理，以及这些原理如何运用于投资领域之中。
最后一章，作者从思考的快与慢的角度，阐述了思考决策的过程。方便读者更好的掌握自己的思考决策模式，将格栅理论运用于自己的投资生活之中。
目录：
本书的作者是：罗伯特·哈格斯特朗——美盛投资顾问公司首席投资策略师、董事总经理。他是美国最知名的以善于写作巴菲特及芒格思想理念而著称的作家。
下面与大家分享书中的一些有趣观点、期待与大家一同讨论交流。
物理学中的均衡理论
物理学是研究物质、能量及两者之间相互作用转化的科学。均衡的定义是两种相互作用力、力量或影响产生平衡的状态。一个均衡模型通常形容一个体系处在静态的，即静态的平衡（staticequilibrium）。当两个相向的作用力大小相同时，这个体系达到动态的平衡（dynamicequilibrium）。
这样的例子，在生活中有很多。比如，天平就是两端的物体质量上的平衡。在水池中注满水后关上水龙头，你看到的水处于静态平衡中。当你拔出水塞，打开水龙头，让浴缸中的水位保持一致，这个时候你会看到一种动态的平衡。另一个例子就是人体。人体遇冷时所散发的热量，与消耗糖分而产生的热量之间，处在一种动态的平衡中。
这同样可以运用于投资和生活之中。拉长时间维度，股票的价格一直以其价值线为基准上下波动，这就是一种动态平衡。大家经常说工作和生活之间需要一种平衡，一段时间的996相信大多数人都会渴求放假休息，但真正让你无所事事的休假一个月，不少人又会期待上班了。
难道世界始终处于均衡状态吗？并不是的。生物学中的进化论，能帮助解答一些非均衡状态的问题。
生物学中的进化论
达尔文提出的进化论，不仅仅对生物界有帮助，对人类活动也很有指导意义。在自然界，进化程序是自然选择的过程，用进化的概念看待市场，我们可以观察经济的选择法则。
达尔文理论的起源是物种之间以及同种物种不同个体之间的生存斗争的思想。比如说，如果一只有更长嘴巴的鸟相对于其他鸟的生存率会上升；那么拥有长嘴巴的鸟会越来越多。最终，长嘴巴鸟的数量会成为种群中比例最高的。在这种自然选择的过程中，达尔文总结道，适应性强的动物会存活下来，然后繁衍出更有优势的后代。几代之后，物种里面的小变化会积累成为大变化——进化因而产生了。
而这样的事情不也正发生在当今的经济活动中吗？不断有具有创新产品、商业模式的公司出现。旧的根本上时代变化的公司逐渐没落被淘汰。这本身就是一种企业进化论。
在投资领域，法默还提出了一个生物学和股市的对照表：
社会学中的适用性与突变理论
社会科学的各个学科（社会学、政治学、经济学和它们的分支）归根结底，都是用不同的平台研究一个主要的问题：人类如何将自己融入群体或社会中，以及这些群体是如何表现的。可以看出，整个社会学本身就是一个极其复杂的学科，研究的也是复杂的系统和问题。
在这里，重点说了两个理论。一个是自组织理论，一个是自组织引申出的适应性与突变理论。在自组织体系中有三个明显的特性。第一，复杂的国际性事件是由简单的、相互联系的区域性的行为人构成。在一个体系中，区域性的行为人是个体。第二，解决方案来自于个体输入的多样性。第三，系统的功能和坚固性，比任何一个个体行为人都要强大。
一个自治、分散化和多样性（autonomous, decentralized and cognitively diverse）的自组织会产生强大的生产力和效率，而互联网和开源平台的网络效应则使自组织的生产力指数化地提高。例如维基百科通过开源词条编辑，积累了超越任何一部百科全书的海量知识——超过300种语言的4000万条词条；谷歌、微软、百度等科技巨头则利用Tensorflow、CNTK、PaddlePaddle开源平台吸引全球的开发者开展机器学习研究。
但同时，这种集体智慧也有失灵的时候。集体能够产生优秀的决策需要两个重要的元素：多样性和独立性。如果一个集体可以容纳各种各样的、从各方面思考问题的个体，其决策会优于一群思想类似的人的决策。但是，当人们是基于其他人的行为而不是通过自己的信息做决定时，信息洪流（会导致多样性消失）产生了。这些信息洪流则解释了为什么在感觉上是自组织的情况下，还会有泡沫、时尚、流行和灾难的发生。
在此，我们有一个分析社会系统的指南针。无论经济学、政治学还是社会学，我们都可以说它们是复杂的系统（它们拥有众多的独立单元），它们是适应性的（系统中的个体基于与其他个体的互动以及与整个系统的互动来调节自己的行为）。我们还发现这些系统拥有自组织的性质，一旦组织起来，它们将出现突变行为。最后，我们明白复杂适应性系统是不稳定的、周期性的到达自组织临界点。
心理学中的损失趋避理论
心理学的意思是“研究大脑”，因此心理学家关心大脑的所有功能——认知功能（思考和理解的过程）和控制情绪的功能。这些让心理学家研究人类如何学习、思考、交流和体验情感，如何处理信息和做决定，如何形成可以指导我们行为的核心信仰。
心理学中有很多的理论，在这里介绍一个简单有趣的理论：损失趋避理论。
个体其实是厌恶损失的。卡尼曼和特沃斯基用数据证明个体对损失的内疚，超过获得等量财富时的欢愉——差不多是2~2.5倍的差距。现在受欢迎的损失趋避概念，最终迫使经济学家重新思考人们做决定时的基本假设。
心理学研究清楚地说明“一个人认为他的决策结果是由能力或他们选择的风险来决定的”。大体上，当人们认识到所获得的回馈取决于个人技能的时候，他们会逐渐转向选择承担高风险。如果人们认为结果由机会决定，他们会做出更加保守的选择。
书中的哲学、文学、数学部分就不多说了，感兴趣的朋友可以自行去读原书。
看完这本书，让我有跃跃欲试的想法去重新学习物理学、系统性的学习心理学。此外，还想找时间将这些多学科的基本原理放在营销、运营、管理这样的企业框架中进行思考。以后找时间、写一篇格栅理论在营销中的应用吧。😄
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