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第四代大数据中心即将出现,谁将成为未知的未来

第四代大数据中心即将出现,谁将成为未知的未来

作者: 落意秋浓 | 来源:发表于2017-12-11 22:46 被阅读0次

    姓名:程英鑫  学号:16020140082

    学院:电子工程学院

    转载自:头条号  有删减

    【嵌牛导读】:下一代数据中心跨越城墙即将来临,将核心设施与更智能的关键任务网络边缘无缝结合在一起。第四代数据中心的逐渐兴起,将成为本世纪 20 年代 IT 网络的典范。这种边缘依赖型数据中心的出现,是由 维谛技术有限公司(Vertiv,原艾默生网络能源)的全球专家小组确定的 2018 年数据中心的 5 大趋势之一。 “边缘的发展演变,在很大程度上是由物联网普及所推动的,其对数据中心产业的影响就像云的引入一样。”维谛技术(Vertiv) 首席执行官 Rob Johnson 说,“就像我们看到的那样,这种根本性变化的影响非常深远,有时甚至不可预测。唯一可以确定的是,人们的期待仍然是一样的——无缝、即时、不间断的服务。” 此前,维谛技术(Vertiv)的预测指出了与云、集成系统、基础设施安全性等相关的趋势。

    【嵌牛鼻子】:云供应商  数据中心  物联网

    数据中心社区    边缘设施

    【嵌牛提问】:你了解大数据吗?你了解第四代大数据中心吗?

    【嵌牛正文】

    以下是预计 2018 年将影响数据中心生态系统的五大趋势:

    1. 第四代数据中心的凸显:无论是传统的 IT 机柜还是微型数据中心,组织均越来越依赖于边缘。第四代数据中心全面且均衡地整合了边缘和核心,升级了这些新的架构,远超简单的分布式网络。 这种创新架构能够为可扩展的经济型模块提供近乎实时的扩容能力,利用优化的热管理解决方案、高密度电源、锂离子电池和高级配电单元。先进的监控和管理技术将这些融合在一起,允许数百甚至数千个分布式 IT 节点协同工作,以减少延迟和前期投入,提高利用率,消除复杂性,并允许组织在需要的时间和地点添加联网的 IT 扩容能力。

    第四代大数据中心即将出现,谁将成为未知的未来

    2. 云供应商采用 Colo:云的普及速度如此之快,以至于在许多情况下,云服务提供商无法满足容量需求。事实上,有些人甚至不愿意尝试。他们更倾向于专注服务交付和其他优先于构建新数据中心的工作,并求助于主机托管供应商以满足其容量需求。 由于专注于效率和可扩展性,Colo可以快速满足需求,同时降低成本。此外,主机托管设备的普及还允许云服务供应商在满足终端用户需求的地方选择Colo 合作伙伴,在这些地方,他们可以作为边缘设备进行操作。Colo通过为云服务提供其部分数据中心,或者提供整个按需构建的设施做出响应。

    第四代大数据中心即将出现,谁将成为未知的未来

    3. 重新分配中型数据中心:数据中心市场中发展最为迅猛的领域即超大型设施——通常是云或主机托管供应商——以及网络边缘,这已经不是什么秘密了。随着Colo 和云资源的增长,传统数据中心运营商现在有机会重新构想并配置对本地运营至关重要的设施和资源。 拥有多个数据中心的组织将继续整合其内部 IT 资源,可能会在精简和利用能够快速扩展的快速部署配置时,向云或 Colo 过渡。这些新设施将更小,但更高效、更安全,具有高可用性——这与这些组织寻求保护的数据的关键任务性相一致。 在云和 Colo 普及速度较缓的部分地区,混合云架构将是预期的下一步,以降低成本和管理风险为目的,将更安全的 IT 资源和私有云或公共云结合在一起。

    4. 高密度的实现:数据中心社区一直在预测,10 年间机架功率密度将会激增,但这些增长充其量是渐进式的。这种改变正在发生。虽然每个机架低于 10 kW 的密度是正常的,但 15 kW 的部署在超大型设施中屡见不鲜,有些正慢慢向 25 kW 发展。 为什么会发生这种改变?

    第四代大数据中心即将出现,谁将成为未知的未来

    引入和广泛采用超融合计算系统是主要的驱动因素。当然,Colo 非常重视其设备空间,而高机架密度意味着更高的收入。服务器节能和芯片技术方面的改进,只会长久延缓高密度的必然性。然而,我们有理由相信,向更高密度迈进的步伐,可能看起来更像是缓慢行进,而非急速冲刺。显著的高密度可以从根本上改变一个数据中心的结构——从电力基础设施到组织冷却高密度环境的方式。高密度即将到来,但很可能在 2018 年或之后。  

    5. 世界对边缘做出反应:随着越来越多的企业将计算转移到其网络边缘,对存储这些边缘资源的设施,及其所包含的数据的安全性和所有权进行临界评估也很有必要。这包括物理和机械设计,边缘设施的构造和安全性,以及与数据所有权有关的复杂问题。世界各国政府和监管机构将越来越多地受到这些问题的挑战,并考虑采取行动。 将世界各地的数据转移到云或核心设施,再进行分析的速度太慢,也太麻烦,因此,越来越多的数据集群和分析能力开始置于边缘——位于不同城市、州或国家,而非家庭商务。谁拥有这些数据,他们又能做些什么呢? 争论仍在进行,但 2018 年我们将会看到这些讨论的进展、行动和答案。

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