ElasticSearch安装和入门

ElasticSearch 的docker安装

docker pull elasticsearch:6.6.0
docker network create somenetwork
docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.6.0

访问：http://localhost:9200

kibana安装

docker pull kibana:6.6.0
docker run -d --name kibana --net somenetwork -p 5601:5601 kibana:tag

访问：http://localhost:5601

与关系型数据库的对比

关系型数据库---数据库---表--行---行
elasticSearch---Index(索引)---Type(类型)--Documents(文档)---Fields(属性)

根据规划，Elastic 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。es是一个面向文档的数据库，他侧重于搜索。1.索引是一类文档的集合，es的一些操作都是基于索引来进行的。type类型,可以理解为索引的一个逻辑分区，es是以索引为粗粒度单位，如果一个索引下有多个类型，会造成不同类型的相同的字段类型冲突问题。

简单使用

查看安装成功

http://localhost:9200

查看当前节点的所有的Index

http://localhost:9200/_cat/indices?v

列出每个 Index 所包含的 Type

http://localhost:9200/_mapping?pretty=true

创建Index

put  http://localhost:9200/_index

删除Index

delete  http://localhost:9200/_index

查看Index信息

get  http://localhost:9200/_index

创建指定ID的 documents

put  http://localhost:9200/_index/_type/1
       
 { "name": "_name",
  "title": "_title",
  "desc": "_desc"  } 
 

创建指定ID的 documents

post  http://localhost:9200/_index/_type
       
 { "name": "_name",
  "title": "_title",
  "desc": "_desc"  } 

获取一条document

get  http://localhost:9200/_index/_type/_id

更新 documents

put  http://localhost:9200/_index/_type/_id
       
 { "name": "_name",
  "title": "_title",
  "desc": "_desc"  } 
 

删除一条document

deletehttp://localhost:9200/_index/_type/_id

获取Index中的Type所有的documents

get  http://localhost:9200/_index/_type/_search

全文搜索 match 语法

get  http://localhost:9200/_index/_type/_search
      {
  "query" : { "match" : { "desc" : "_desc" }}
    }