咋说呢，白茶之前分享过关于月度环比、年同比、日环比的问题，有的小伙伴就问我说，咋不弄个周环比呢？白茶一寻思，也对！不差这一个！本期呢，白茶决定分享一下做周环比的思路。
先来看看本期的案例数据：
可以看得出来，这是一份日期不断档的数据，案例数据很简单。
（示例文件会放到知识星球中，小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”，文章结尾处会有二维码。）
咱们先来思考一下思路。在DAX函数中，有过专门的时间智能函数，比如：XTD本期至今（年/季/月），TOTALMTD，TOTALQTD，TOTALYTD，但是唯独没有“周”这一说，很典型的中国式报表。要进行周分析，就必须要有周维度这个概念！说到这，相信小伙伴们已经反应过来了，添加日期表！
将数据导入到PowerBI中如下：
编写如下代码，生成日期表：
日期表 =
GENERATE (
CALENDAR ( MIN ( '示例'[日期] ), //注意：这里需要替换成你自己的数据
MAX ( '示例'[日期] ) ),//注意：这里需要替换成你自己的数据
VAR DA = [Date]
VAR YEAR =
YEAR ( DA )
VAR QUARTER =
"季度" & FORMAT ( DA, "Q" )
VAR MONTE =
FORMAT ( DA, "MM" ) & "月"
VAR DAY =
DAY ( DA )
VAR WEEKID =
WEEKDAY ( DA, 2 )
VAR WEEKNUM =
WEEKNUM ( DA, 2 )
RETURN
ROW (
"年度", YEAR,
"季度", QUARTER,
"月份", MONTE,
"日", DAY,
"年度季度", YEAR & QUARTER,
"年度月份", YEAR & MONTE,
"星期", WEEKID,
"年周", YEAR * 100 + WEEKNUM
)
)
这里面涉及到一个新的函数→WEEKNUM函数。
这个函数，是根据DATE日期列，生成一个年度第几周的函数。
它的第二参数只有两个选项：1和2。
输入1表示周日是第一天。（国外的星期一）
输入2表示周一是第一天。（中国式报表）
生成的结果如下：
建立模型关系：
到这里，我们的准备工作基本完成。
开始编写代码：
聚合 =
SUM ( '示例'[销售金额] )
周分析其实主要就是三点：上周同期、周累计、周环比的问题。
上周同期没啥好说的，白茶这里就不赘述了。
CALCULATE搭配DATEADD即可。
重点说说周累计：
本周至今WTD的代码如下：
WTD =
VAR SELEYEARWEEK =
SELECTEDVALUE ( '日期表'[年周] )
RETURN
CALCULATE (
[聚合],
FILTER (
ALL ( '日期表' ),
'日期表'[年周] = SELEYEARWEEK
&& '日期表'[Date] <= MAX ( '日期表'[Date] )
)
)
结果如图：
怎么样，达到我们需要的每周累计的效果了吧？这里解释一下含义：
首先是定义常量，这里SELECTEDVALUE这个函数，会根据当前筛选上下文，获取当前数据，有点类似于智能匹配的赶脚。
然后呢，利用CALCULATE+FILTER的经典模式，聚合[年周]相同的销售数据，同时利用MAX进行判定，让数据的计算维持在事实表范围内，以免出现很多没有销售数据，但是出现累计的情况。
从而达到进行[年周]累计的效果。
那么上周累计呢？继续：
CTP WTD =
VAR SELEYEAR =
SELECTEDVALUE ( '日期表'[年度] )
VAR SELEYEARWEEK =
SELECTEDVALUE ( '日期表'[年周] )
RETURN
CALCULATE (
[聚合],
FILTER ( ALL ( '日期表' ), '日期表'[年度] = SELEYEAR && '日期表'[年周] = SELEYEARWEEK - 1 )
)
结果如下：
小伙伴们看一下，同一个颜色框框内的数据是为一组，结果没有任何问题。这里面第二个SELE函数没啥好说的，周是按照顺序排的，减一下就是上周的。前面的SELE年度是为了给当前的计算圈定好当前的上下文，以免出现计算问题。（其实这里也可以去掉的，没有影响，但是小伙伴请记住这个，因为将来可能你用得到。比如说白茶使用的是[年周]，如果不使用年，只用第几周的概念，那么就很有必要限定年份。）
后面的就简单了，计算差额，求环比。
差额代码：
差额 =
[WTD] - [CTP WTD]
环比代码：
周环比 =
DIVIDE ( [差额], [CTP WTD] )
结果如图：
小伙伴们，GET了么？
（BOSS：早点整出来多好！）
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
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