互联网不景气，裁员的消息不断，大厂IT部门基本上算是重灾区，程序员纷纷下岗失业，有些大厂裁员比例达到了70%。很多人担心，一度爆火的计算机专业会不会像土木工程一样，变得一落千丈。

其实有这些担心也很正常，毕竟现在互联网的形式和10年前几乎是不能比的，下面是我观察到的几个现象，这些都意味着可能有50%的程序员将被机器取代。

第一，代码水平的普遍提升。

放在二十年前，只要稍微能够敲几句python语句，基本上就算是程序员了，出去面试把写过的代码给人一看，基本上就有工作了。现在呢？你去翻一下大厂的岗位JD，可以看到不管是什么岗位，基本上都在能力项中要求会SQL。再看一下技术类的岗位，既要精通Servlet、Spring、Hibernate、iBatis、Velocity开发，又要熟练运用MySQL，还要熟悉数据库相关技术。只能说，会代码的人越来越多的时候，浮于表面的技术只会越来越没用。

第二，零代码、低代码软件的快速发展。

2019年可以说是见证里低代码、零代码市场的首次爆发，全球市场上都涌现出了很多低代码开发平台，这些平台大多都是SaaS或者aPaaS，在这些低代码平台运用熟练的公司，你可以看到刚入职3天的财务人员只要花30分钟就能搭建起财务报销系统。

除了零代码平台，报表工具、BI工具也在革新，「写代码」能力逐渐被弱化。像专业报表平台FineReport，它号称只要会SQL就能上手。我也去体验了一下，发现使用这个工具开发报表和可视化大屏的难度大大下降。

1、复杂报表开发

不用学习Java、PHP等复杂语言，只要通过简单的sql语句就能将数据库中的数据进行连接，报表的设计页面也只需要用鼠标拖动指标，选择图表，直接做出可视化美观的报表。

2、可视化大屏

原本开发一套可视化大屏最常采用的就是直接读取数据库，然后通过js+图表库绘制，常见比如Echarts、Highcharts等，最终实现前端显示效果。用FineReport直接就是组件拖拽，像积木一样，把你需要用到的一块一块拼上去就行。这个工具内置了大量的可视化大屏模板，替换数据就能用。

第三，AI工具的发展。

就拿前不久火出圈的ChatGPT来说，这个对话模型可以回答后续问题，承认错误，挑战不正确的前提，还能帮你修改代码中的bug。其实写代码这个能力很多AI都能实现，但这个AI令人震惊的是它可以解释代码，还能找bug，这对程序员来说是一种极大的挑战。