背景：
上届世界杯德国队夺冠之后，其应用的SAP 竞赛数据分析系统被认为是数据驱动的经典案例，
但是本届比赛升级了该系统的德国队却小组赛就被淘汰。在NBA中也有广泛使用的数据分析工具帮助球队决策。
讨论：
你如何看待此类系统对竞技项目的作用？
数据驱动真的是万能钥匙还是心理安慰？
思考：
1、竞赛数据分析系统对竞技项目的作用，
这边先思考一下它可能会运用何种方式来影响比赛的策略。数据分析的大概逻辑又是怎样的？试想一下，可能的逻辑会是这样的：
记录影响比赛结果的因素，比如：运动员的基本信息、运动员的队内位置、运动员的作战模式（偏攻偏守）、运动员过往的作战比分记录、运动员的得分概率等等。
那么在两个运动员做博弈的时候，会根据彼此的得分概率情况，做一个初步的建议。
由以上举例，可以分析出，此类系统可以对球员vs球员之间，做一个博弈结果预估和策略建议。
从个人范围到团队范围，可以做综合的结果预估和策略建议。
2、但是，数据分析的前提，是需要有足够多历史数据的输入，数据量越大，时间维度越长，做出的评估结果，相对于小样本会更加有参考价值。
而实际情况是，前期设立的数据维度是否足够科学、是否足够完善，也会很大程度影响大样本的分析结果。
对于一些不可量化的数据维度，特别对于权重比重比较高的指标，对结果影响又会比较大。
举例：运动员当下的情绪状态、赛场上的氛围、天气状况等等。
由此分析，数据驱动并不是万能，人的主观能动性和外界不可控因素，也会对结果富有超出数据范围的驱动力量，且无法明确量化影响力。
最终的观点：成功在于创新，创新在于突破，突破也许是数据上看不到的隐藏观察点。
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