PyCharm/Anaconda - Python开发的利器

1、为什么选择 PyCharm/Anaconda？

大浪淘沙，Python 发展到现在，由于其代码简洁，可读性好，开发效率高且易学等众多优点，已经成了各大公司的标配开发语言。那么“工欲善其事，必先利其器”，选择一款趁手好用的IDE成为提升我们工作效率的重中之重。Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它内置了非常多的第三方库，安装了 Anaconda，就相当于安装了 Python 和诸如 numpy，pandas，matplotlib 等一系列常用的 Python 第三方库，另外 jupyter notebook 也非常适合进行追踪数据处理的每一步骤。Miniconda 可以认为是 Anaconda 的纯净版，Miniconda 并不会内置 numpy 和 pandas 等第三方库，只保留了 Anaconda 中的 Python 和 conda。PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 IDE，十分强大，而且 JetBrains 旗下的所有 IDE 风格都很相近，如果有的小伙伴曾经使用过 IDEA 做 java 或者 scala 开发再用 PyCharm 做 Python 开发的话，过度将会十分自然。

2、下载安装PyCharm

2018专业版链接：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

破解补丁链接：https://pan.baidu.com/s/1ekEw_QE5thMYoFw2BGyEeA
在安装之前，首先需要检查目录 C:\Windows\System32\drivers\etc 下 hosts 文件是否包含 account.jetbrains.com？如果存在则删除当前行。然后将下载好的补丁文件 JetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jar 放到 PyCharm 2018.3.3 的 bin 目录下，默认安装位置为：C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.3.3

修改hosts文件，新增 0.0.0.0 account.jetbrains.com 和 0.0.0.0 www.jetbrains.com
打开PyCharm，输入激活码（激活码2020年3月11日过期），即可激活成功：

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2、下载安装Anaconda（Miniconda）

Miniconda链接：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Anaconda与Miniconda的区别已经在开篇对比过，小伙伴们根据自己的需求自行选择即可，这里就不再赘述。以在linux环境下安装Miniconda为例介绍：

得到一个 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 文件，我们将这个文件用 XShell6 工具（XShell6 的安装破解链接：https://www.jianshu.com/p/aeff790d53aa）通过 rz -be 命令上传到 linux 服务器，然后只需要 sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 即可完成安装。

由于服务器的配置显著好于个人电脑，而 Miniconda 和 Anaconda 主要用在数据科学计算上，所以，通常的做法是将 Miniconda 部署到服务器上，并在 Miniconda 上安装 jupyter notebook，用本地电脑的浏览器打开服务器上的 jupyter notebook 进行相关的交互计算。

conda create --name learning python=3.6  #用Miniconda创建一个虚拟环境
source activate learning   #激活learning环境（windows用户可以省略source）
source deactivate learning  #退出learning环境（windows用户可以省略source）