简介
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使用优化建模探索使用Python解决人工智能问题的艺术和科学。本书涵盖了数学代数模型的实际创建和分析，如线性连续模型，非明显线性连续模型，和纯线性整数模型。作为数十年行业教学和咨询的产品，Practical Python AI Projects不是专注于理论，而是强调模型创建方面;对比的替代方法和实际变化。
每个模型都经过彻底解释并编写执行。本书中所有示例的源代码都是可用的，使用Google OR-Tools以Python编写。它还包括一个随机问题生成器，可用于行业应用或研究。
参考资料
- 下载：https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-358098714
- 讨论qq群144081101 591302926 567351477
- python测试开发项目实战-目录
- 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
- 本文相关海量书籍下载
- 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)
- Format Pdf
- Page Count 287 Pages
- https://github.com/sgkruk/Apress-AI 2019-04 15+星
你会学到什么
- 构建基于Python的基本人工智能（AI）应用程序
- 使用数学优化方法和Google OR-Tools（优化工具）套件
- 使用Python和Google OR-Tools创建几种类型的项目
这本书读者
已经具有Python编码经验的开发人员和学生。一些先前的数学经验是有帮助的。
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