正则表达式的使用

1. 正则表达式语法

1.1. 正则表达式，是一个单独的技术！

正则表达式，有独立的语法结构，区别于其他的编程语言或者程序软件
正则表达式又是一个对于字符串处理非常高效的工具语言——数据描述语言
PYTHON/Java/C/c++/c#--> 数据编程语言
HTML -> 数据标记语言
正则表达式目标：处理字符串[查询匹配操作]
所以很多编程语言、软件程序、操作系统，支持正则表达式对于字符串的处理操作
学习任何编程语言、软件程序、操作系统 ~ 正则表达式的支持！
如今：只要是一个比较主流的操作工具[语言、软件、系统、平台、网络、硬件..]-> 都需要支持正则表达式的操作，-> 提高这些工具的处理效率

1.2. 关于正则表达式语法

正则表达式，处理查询匹配字符串的一个描述语言
本身就是一个字符串-> 特殊的字符串-> 可以描述一个字符串的格式
描述格式：使用通用的语法
正则表达式的基本语法结构

语法	描述
^	匹配一个字符串的开头位置
$	匹配一个字符串的结束位置
.	匹配任意一个字符
\d	匹配任意一个数字
\D	匹配任意一个非数字
\s	匹配任意一个空白字符
\S	匹配任意一个非空白字符
\w	匹配任意一个数字或者字母或者下划线
\W	匹配任意一个数字/字母/下划线之外的字符
\b	匹配任意一个单词的边界 python on china\bon\b
\B	匹配任意一个非边界
[abc]	匹配字符a或者b或者c出现了1次
[0-9]	匹配任意一个0~9之间的数字，等同于\d
[0-5]	匹配任意一个0~5之间的数字
[0-10]	匹配一个0-1的数字或者0
[a-z]	匹配任意一个小写字母
[A-Z]	匹配任意一个大写字母
[A-Za-z]	匹配任意一个字母
[0-9A-Za-z_]	匹配任意一个数字或者字母或者下线，等同\w
[^0-9]	匹配任意一个非数字，等同于 \D
X*	匹配x出现了0次或者多次
X+	匹配x出现了1次或者多次
X?	匹配x出现了0次或者1次
X{m}	匹配x出现了m次
X{m,n}	匹配x至少出现了m次，最多出现了n次
X{m,}
x{,n}
(abc)	分组，将abc作为一个整体进行匹配
(abc	def)	用于匹配abc或者def出现了一次
a	匹配字符a出现了1次
Expression	表示贪婪匹配，尽可能多的匹配数据；匹配效率高、可能会匹配到垃圾数据
Expression?	表示懒惰匹配/非贪婪匹配，精确数据匹配过程匹配效率较高，匹配到精确数据
(?P<name>exp)	进行分组匹配exp数据，将匹配到的数据(组)命名为name可以通过name名称直接获取该组的数据