一、
- 相对而言，前端入门容易一点，但技术纷杂、变化快，难精；后端涉及的专业知识和关键技术面广，要求高，学习成本高、入门和上手的时间长，但技术持久性强，易积累。
- 前端重于呈现和用户体验，后端重于算法和架构；前端是一对一的，后端是一对多的，对于后端而言面对动则百万、千万级的用户高并发访问，能胜任一个高性能和高并发后台系统的开发工作，不是一朝一夕之功。另外，从目前的系统架构来说，大部分逻辑算法和数据处理都是在后台系统中实现的，所以算法设计和数据处理开发也是后端的重要内容，但这方面的技能和素质要求更高。
- 总之，粗略地谈，前端入门容易，岗位需求量大，竞争激烈；后端入门难，但工作相对稳定，发展前景好，多为企业核心人员。
二、
p10以上还能纯玩技术的，我指出几个方向，算法相关岗位(深度学习、计算机视觉等)、数据相关岗位、图形学相关岗位（比如网易开发游戏引擎的大牛等）、大规模系统的底层相关（阿里云）、安全相关。
普通的web开发，即使前端写出花、后端写得上天了，也无法靠纯技术走到高P。请时刻认知到自己处于计算机难度的最底层就行了，因为前后端技术本身没什么高深的，基本上都是工业界实践的结果。你看到很多xx公司从xx实验室、xx高校挖了个深度学习专家、数据科学家，你见过挖了个某教授来做web开发了?
三、
最后，题主问到如何规划自己的事业。上文说的很清楚了：前端只是你的敲门砖。下面，谈谈几个靠前端敲门后的大方向：
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web开发：前端、后端是web开发的两个端，其实在很多国外公司没前后端这个说法，都叫做『软件工程师』或者web developer。其实，要转换一个思想：前后端并不是对立的，而是纯粹的一家人。只是被国内外的一些市场强行分成了前后端，归根到底，是需要前后端都懂得，所以在你保持前端高水平的情况下，精进一些后端技术是必要的，但是要分清主次，前端为主。
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数据方向：以后数据就是互联网时代的石油嘛，这个方向也不错。在前端这边就是可视化相关的技术，在阿里这边有大量的数据可视化实践，因为阿里号称自己是数据公司(中石油?)。想做这一行建议搜知乎相关如何入门。提前说下，并不是用echarts渲染个图表就叫可视化了，这行水非常深。在高校有很多这个方向的研究人员，所以搜浙大陈为了解下，反正逼格比web开发高是一定的，以后再精进也还是离不开大数据相关的东西什么hive、hadoop之类的，可视化是整个数据链路最外层，最后走高P还是需要理解整个链路层的。
进一步说，web开发分web前端和web后端，是以web服务的角度来看待的，数据研发这个是在web开发的基础上用数据附能，懂可视化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java玩的溜，属于web开发的拓展方向。
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大前端方向：移动端的ios/安卓早就势微了，但是并不代表死了。只是所有公司都意识到，没必要上原生开发了。知道养安卓/ios/web三个团队多浪费钱嘛，就那么点的用户量和难度，创业期直接all in小程序就行了；等做大了再上安卓/ios，而且也不用全上，30%的native+70%hybrid用户根本看不出差异，而且成本和效率不知道强了多少。一些大厂，比如阿里，在大量实践rn和weex；由于公司内部安卓/ios势微，一定程度上，前端把ios和安卓收编了，统称大前端(还有node)。比较出名的，是饿了么和美团，这种收编一定程度上也是政治的需要。像美团这种企业，一定是重后端的。距刘平川说收编完安卓/ios后加上node团队，大前端人数与后端持平。可以想象大前端的leader的话语权了：学一点ios/安卓没坏处。
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图形学方向：图形学的集大成者无疑是游戏行业，当然阿里也有自己的游戏业务，前端自然是与图形学有千丝万缕的联系，除了上面提到了可视化，还有相关3d引擎的开发工作。比如，玉伯的团队正在内部孵化antG(未开源)，淘宝那边已经有前端3d引擎的开源项目，支付宝内部的蚂蚁森林，就是前端开发的。用的正是canvas/webgl相关的技术。做这一行要求也非常高了，图形学相关的算法，3d引擎的开发，这都需要图形学相关知识。要严格来讲，很难算传统意义上的前端了，更像是图形学在浏览器端的应用，之后发展肯定是需要借鉴传统图形学的方案，所以c/c++少不了，同时，3d/2d在浏览器端吃性能，需要webassembly加持，native语言是更少不了了。
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