A/B test在产品测试中很重要。在我们人为的判断不出哪个更好时候。
基本思想包括：
1.提供两个方案并行测试
2.两个方案只提供一个变量
3.以某个指数、标准作为判定结果的优劣，筛选出最优方案。
4.不是说得到最优的选择之后，后面就不需要再继续优化了
5.如果可以，要对所有细节进行A/B测试
6.不要轻易相信经验主义（A/B测试能减少团队争吵不和）
7.不要沉迷A/B测试不可自拔，凡事适可而止，不要钻牛角尖。花时间在更重要的事
第二点：要求是
1.单变量---不是复杂变量（多个）
2.单变量本身也不是复杂变量（繁琐麻烦）
举例：以下为测试效果
免费30天试用>注册高额回报（即送现金之类）
删掉某些广告>保留促销广告
产品视频展示>图片>文字展示
纯文字>女性亲昵照（某些情况是存在的）
奥巴马全家福图片>奥巴马选举视频
凡事没绝对，影响一件事情，绝对不是因为A、或者B的因素决定的。它是由多个因素决定的。信直觉，信理论，但别尽信。
A/B测试。数据说话。
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