SQL优化
from 子句
from 表1，表2……
执行顺序：从右往左执行（从后往前）
建议：数据量较少的表尽量放在后面
where 子句
where 条件1 and 条件2 and 条件3
执行顺序：从下往上，从右往左
建议：能将过滤量大的条件尽量放后面
group by子句
group by 字段1 字段2
执行顺序：从左往右
建议：在分组前，一定要最大程度的将不需要的数据过滤
having子句
having 条件1，and条件2……
执行顺序：从后往前
建议：先分组后过滤是一个非常消耗资源的过程，在having二次过滤之前，会对分组后的数据进行内部排序操作，此操作非常耗时，建议尽量避免使用
select 子句
select 字段名1，字段名2
建议：少用，多用字段名，oracle在解析sql的过程中，通过查询数据字典表，将按照表中字段顺序依次转换成对应字段
order by 子句
order by 字段名1，字段名2 ……
执行顺序：从左到右
建议：因为排序笨就是消耗资源的过程，所以建议排序前一定要将数据过滤完毕
关联查询
多表联合查询
笛卡尔积条件
查询用户表与dept的数据
select * from emp e,dept d;
会出来多条数据
多表联合查询时，一定要书写多表之间的联合关系，即链接条件，需要根据实际的链接字段或者关系来对应，N张表联合查询，至少需要N-1个链接条件
联合查询可分为内链接，外链接，自链接
内链接：返回所有满足链接条件的数据
方式一：
select * from emp e ,dept d where e.deptno=d.deptno
方式二：
内链接的标准写法：
内链接： 表1 [inner] join 表2 on 链接条件
select * from emp e jion dept d on e.deptno=d.deptno
外链接：因为内链接只能返回满足链接条件的数据，但有些情况，我们需要哪些不能满足链接条件的数据也要被查询到，此时可以使用外链接
查询所有员工（有部门就对应，没有）
两张表
(左表）emp [outer]join dept（右表）
驱动表：作为驱动表的表，所有数据都得出来
匹配表：作为匹配表，只出来匹配得上的数据
左外链接：左表为驱动表，右表为匹配表
left [outer] join
右外链接：左表为匹配表，右表为驱动表
right [outer] join
全外链接：两表既是驱动表又是匹配表
full [outer] join
自链接
自己跟自己链接
是一个特殊的链接查询，一张表即为驱动表又是匹配表
--查询出没有领导的员工信息（没有领导的概念就是BOSS）
select 员工.* from emp 员工 join emp 领导
--员工的领导 = 领导的编号
on 员工.mgr = 领导.empno;
--查询领导信息
select 领导.* from emp 员工 join emp 领导
--员工的领导 = 领导的编号
on 员工.mgr = 领导.empno;
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