聚类分析、判别分析
聚类分析和判别分析有相似的作用,都是起到分类的作用。但是,判别分析是已知分类然后总结出判别规则,是一种有指导的学习;而聚类分析则是有了一批样本,不知道它们的分类,甚至连分成几类也不知道,希望用某种方法把观测进行合理的分类,使得同一类的观测比较接近,不同类的观测相差较多,这是无指导的学习。
所以,聚类分析依赖于对观测间的接近程度(距离)或相似程度的理解,定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果
聚类分析:
二阶聚类:(分析-分类-二阶聚类)
http://blog.sina.com.cn/s/blog_16e698d100102xpmz.html
[if !supportLists]K-[endif]均值聚类(也称为快速样本聚类,只能用于样本的聚类,而不能用于变量的聚类)
http://blog.sina.com.cn/s/blog_16e698d100102xpmf.html
系统聚类
http://blog.sina.com.cn/s/blog_16e698d100102xpmp.html
判别分析(一般要求样本数是变量数的10倍以上)
(分析-分类-判别)
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