范式来自于英文Normal form，简称NF。要想设计一个好的关系，必须使得关系满足一定的约束条件，此约束已经形成了规范，分成几个等级，一级比一级要求的严格。满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的。同时不会发生插入、删除、更新操作异常。
第一范式：是指在关系模型中，对于添加的一个规范要求，所有的域应该都是原子性的。即数据库中的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合、数组，记录等原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或者属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。
例如：考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）
如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。
第二范式：
2NF要求的是对记录的唯一性，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性，即不存在部分依赖。没有包含主键的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
例如：表：学号、课程号、姓名、学分;
这个表明显说明了两个事务:学生信息, 课程信息;由于非主键字段必须依赖主键，这里学分依赖课程号，姓名依赖与学号，所以不符合二范式。
可能出现的问题：
数据冗余：每条记录都含有相同信息
删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了；
插入异常：学生未选课，无法记录进数据库；
更新异常：调整课程学分，所有行都调整。
正确做法：
学生：Student(学号, 姓名)；
课程：Course(课程号, 学分)；
选课关系：StudentCourse(学号, 课程号, 成绩)。
第三范式：
在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。即不能存在：
非主键列A依赖于非主键列B，非主键列B依赖于主键的情况。
考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。
通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。
第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
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