Martin P. Robillard

真不愧为Gail C. Murphy的得意门生，这个Martin真的是很牛，看看他的publication list，可以发现整个研究方向的迁移非常清晰，每一个方向都有很多top的文章，而，隐约中，可以感觉到，这些基本都属于recommendation system这一个大范畴，他们写的Recommendation System in Software Engineering (RSSE)书，应该是一个非常好的了解recommendation system全貌的资料，如果真要了解，可以好好去看看。

之前我以为其在Murphy门下，是靠exception的那三篇top的文章毕业的，今天看他的publication list，才发现，那个exception是他的master thesis. title为Analyzing Exception Flow in Java Programs.1999年，靠，master期间就这么牛逼，做了这么好的工作。他的phd thesis是以他在exception后的concerns为主题的。phd thesis title为Representing Concerns in Source Code。2003年毕业。这个我要去好好看看。（稍微看了下，这里的concerns指的是开发人员为了完成某一task所可能会考虑到的各个方面（这每一方面最后均体现在代码里），比如ftp传播是否将cmd log下来这样的，作者的phd thesis里系统的提到了concerns，如何对实现concerns的source code进行concern graph的建立及使用该graph去帮助开发者做各种change task）

先链接上他的publication list的url：http://www.cs.mcgill.ca/~martin/papers.html

现在再从最开始到现在，来分析下他的研究思路，或者说叫研究轨迹。

本科期间研究program中的exception，发了3篇top的文章，99年master毕业。phd期间（99-03年该），主要研究concerns，发了很多文章。。。phd thesis title为representing concerns in source code。然后concerns在之后的几年也做了不好

后面开始关注recommendation system，首先切入的点是分析programmer investigate code多么吃力，随后就出现帮助programmer做program navigation的了。。关注SE的task了。。开始做一些推荐。05年FSE就有Automatic Generation of Suggestions for Program Investigation了。06年FSE Recommending Adaptive Changes for Framework Evolution。08年以前感觉像是为recommendation system做技术铺垫，挖掘抽取infer各种knowledge，然后来帮助推荐。08年除了concerns这一块，基本就是那些了。

09年开始很各种关注API：Inefficient API Usage（这莫非就是为recommendation作motivation的铺垫？），Analysis and Recommendation Support for API Evolution，Improving API Usage，What Makes APIs Hard to Learn? Answers from Developers（擦，这全是09年发出来的文章。。），擦，之后发表的工作基本全是API相关的和recommendation system相关的，或者结合使用的。。。

看来，Martin他们组，是研究API的大户呀! 要搞API的要好好看看他们的文章，关键是做的都很好。

我看现在他下的2个phd，一个的研究方向就是recommendation system，另一个的就是code example。

如果按照recommendation system in software engineering的书或者论文所说，他们的大体研究方向就是希望，通过使用已有的各种数据（如source code，vcs里的各种数据，bug repo，communication data，user interface data，api，web data等等）+已知的task context（越精确越好）-> recommend assessed valuable info（data） to help programmer tailor the task at hand。

我个人觉得，他们的工作做得很有意义。而我还在迷茫，自己到底想定个什么样的研究方向。。。