【机器学习】机器学习和数据科学的差异

机器学习（Machine Learning），根据Arthur Samuel定义，“Field of study that gives computers the ability of learn without being explicitly programmed.”
是研究让计算机在没有意图明确的编程的情况下，具备学习能力。

数据科学（Data science）,Science of extracting knowledge and insights from data。从数据中提取知识和见解的科学，输出一般是对某个决策的分析报告或结论，主要用于为高层提供商业决策。