一、项目简介

Fetch.ai总部位于剑桥的圣约翰创新中心，自2016年成立以来一直隐身经营，并由剑桥大学和谢菲尔德大学的经济学和网络安全教授带头。
它的起点是，今天的数字经济已经脱节，酒店房间和汽车等资产利用率大幅下降，运输和能源网络等系统的优化程度很低。
Fetch.ai今天推出了一个“分散式数字世界”的愿景，它首次将人工智能（AI），机器学习（ML）和分布式分类帐技术（DLT）结合起来，为新兴类型提供自组织框架经济互动。
Fetch.ai为广泛的专业和发烧友开发人员提供了必要的工具，以构建居住在Fetch数字世界中的自治代理，代理可以代表消费者或公司行事，并且可以设计用于解决几乎任何任务。
底层的“智能分类账”包含几项世界首创，包括内置AI，新的有用工作证明共识机制以及结合区块链和有向无环图架构的独特数据结构，以实现支持数百万代理所需的性能和可扩展性一起交易。

应用

这种技术的应用很多。通过将数据带到生活中，Fetch解决了当今数据行业的一个最大问题：数据无法自我销售。借助Fetch，它可以：数据能够在不断重组以尽可能简单地完成任务的环境中，积极利用任何机会在市场中进行自我开发。物联网（物联网）设备中居住的取货代理可以利用短期的机会来销售他们在现有市场和新市场中拥有的信息，从而提高利用率：汽车代理可以通过简单地转播其挡风玻璃雨刮器和清洗器活动来提供天气和路况。FETCH分散的数字世界使新的市场得以出现，并允许这种“不真实的”房地产将相关市场相互靠近，以便于发掘。代理作为数据、硬件和服务的代表的能力能够更好地协调交付高度或甚至松散连接的服务，如运输和保险。Fetch创造了大量数字数据分析师和销售代理，他们可以一起工作，单独工作，或与人类或公司的主人，以降低在我们的日常生活中提供复杂解决方案的成本。

通证

Fetch发行固定数量的可分割的，在网络上用作所有事务的数字货币，以及用于安全通信等网络操作。通证还可以作为希望执行某些操作的节点和代理的可退还押金（作为阻止不良行为的安全机制）。随着Fetch在数据、运输、服务和物联网行业站稳脚跟，随着每个行业对Fetch网络的经济吞吐量作出越来越大的贡献，其通证的需求量也随之增长。

二、项目技术

Fetch分散式数字世界由一系列重大创新实现，并以世界首个“智能总账”为基础，包括：-
借用区块链和有向无环图（DAG）的元素的智能分类帐，以接近零的成本扩展到每秒数百万个事务。
一种称为有用工作证明的新共识机制，这意味着与传统区块链不同，保护网络所需的工作证明计算并不是抽象的。相反，它被重新部署以执行机器学习任务，为分类账提供智能。
一个开放的经济框架，使自主代理人能够在分散的系统中茁壮成长，这是基于代理的计算经济学在实践中的一个例子。
集体超级智能随着Fetch网络的使用而增加以提供信息AEA可用于更有效地寻找相关的经济交换机会。

架构

智能合约

FETCH对其独特的体系结构有特定的要求。它的分类帐和基础网络需要支持分散的虚拟世界，大量低价值交易，能够压缩遥远的过去而不破坏数据的完整性。基于有效的工作证明（UPOW）的要求，它还需要保留与传统事务系统中存储的事务相关的信息。因此，Fetch的独特方法既不是区块链，也不是DAG，它是数据结构的独特混合，并结合了许多其他创新。

三、项目团队

Humayun Sheikh-Fetch.ai
联合创始人兼首席执行官，首席执行官
内德工程技术大学，专业电气、电子和通信工程学士，一位创新企业家，也是DeepMind的创始投资者，在钢铁行业的贸易革命中有着创纪录的成就。

Toby Simpson-Fetch.ai
联合创始人兼首席技术官
Toby在软件开发方面有30年的经验，其中10年是三家公司的首席技术官。作为一名软件开发人员和管理者，他已经在多个平台上构建和指导了许多成功的计算机游戏，包括在90年代制作备受推崇的“生物”系列游戏。他用一种全新的、生物启发的方法来管理软件复杂性，并创建数字智能，接着他构建了一个可扩展的共享虚拟环境。虚拟世界建筑称为爱丽丝。除了为世界上最复杂的在线3D实时战略游戏提供动力外，它还为儿童提供了独特的3D、自适应共享空间，并与BBC
Worldwide和Ragdoll制作相结合。他也是2014年被谷歌收购的人工智能公司DeepMind的原始开发者之一，研究大自然对人工智能的贡献。作为OSOSIM的首席技术官，他随后设计并开发了一个通用的模拟引擎，能够为企业市场提供协作或竞争性的学习体验，涵盖了从领导、财务到利益相关者管理等广泛的主题。在fetch.ai，他利用自己管理软件复杂性和分布式、分散式问题解决的知识，设计和交付下一代经济软件代理及其生存和繁荣的环境：将数字智能与密码经济学融合，构建更公平、更高效和无缝的未来。电子经济。

Thomas Hain
联合创始人兼首席科学官
谢菲尔德教授，在先进机器学习人工智能领域建立了科学家。他将现实世界和学术界联系起来，并受到人工智能给现代社会带来的机遇的启发。

Jonathan Ward-高级机器学习科学家
在人工智能领域备受推崇的研究人员对智能系统创造未来经济的潜力感到兴奋。伦敦大学学院机械学习博士，早期接受物理和数学培训。

Troles R_now-高级软件工程师
作为一名科学家和创新者，他以D-Wave
2为基准，共同撰写了35项专利申请，并从事了两年多的全职开发分布式账本。

JEROME MALOBERTI -机器学习开发工程师
用机器语言算法实现大规模多智能体系统，拥有近20年经验，以及软件工程学士学位和人工智能博士学位。

Arthur Meadows -营销与营销
剑桥大学法官商学院的MBA
在软件启动、屏蔽中断和高科技产品有着国际商业成功的经验。

SEBASTIAN NICKEL-机器学习研究工程师
数学和心理学学位
构建用于表达个人行为和偏好的ML模型和算法，拥有物理学和正常光感的专业背景。

Melvyn Weeks-经济顾问
剑桥大学经济学助理教授，研究机器学习在市场定价中的应用。英国能源监管机构ofgem的高级经济顾问。

Monique Gangloff-科学/生物技术顾问
剑桥大学生物化学系首席研究员/资深科学家。
她的研究成果发表到了35个国际同行出版物并且申请了1份专利。

四、通证

总结

大多数人认识Fetch.AI项目都源于币安LaunchPad将上线改项目，由于第一个BTT项目上所暴涨带来的效应，Fetch也异常火爆。
该项目创立时间较早，将AI与区块链技术相结合，可谓是现在都是很热门的两项技术的强强联合。从团队成员来看，技术上有AI方面的优势，自2017年至今默默地做项目，也反应该项目的务实，同时也说明团队在营销、运营上缺乏。
本次，上线币安LaunchPad可谓是给足了热点，或许项目方正在往运营倾斜。作为普通投资者的我们是否可以参与进来，也只能由你自己判断，但从技术只能看长远。

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