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关于python模拟浏览器行为

关于python模拟浏览器行为

作者: MsgSS | 来源:发表于2018-09-06 07:51 被阅读5次

            python是一门强大的语言,其中爬虫功能尤为突出。因为工作的原因,需要去爬取一些信息,对于普通的http get/post请求或者html解析,那都不是事,然而,有些操作必须验证用户身份,比如说需要先登录。对于登录的,无法也就是发送一个post请求,然后再在请求的时候带上cookies就可以了,可以,有些操作却无法通过代码发送,怎么办呢?这时候该祭出强大的浏览器模拟器驱动了。

    下面简单说一下python模拟浏览器操作的流程:

    1、选择相应浏览器驱动(查看note匹配适合的版本)

    http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.37/

    https://www.cnblogs.com/JHblogs/p/7699951.html

    2、选择适应的版本

    chrome://version/

    https://jingyan.baidu.com/article/19192ad8373460e53f570752.html

    Google Chrome 65.0.3325.181 (正式版本) (32 位)

    可以下载ChromeDriver v2.36 (2018-03-02) 以上的版本

    Supports Chrome v63-65

    3、解压到指定路径并填写环境变量或代码指定驱动路径(或者放到python安装目录的lib中)

    (python如果单独安装可以找到安装目录,试过是通过Anaconda3安装的,放到Anaconda3安装目录的Scripts即可)

    4、安装selenium

    pip install selenium

    如果不行参考https://www.cnblogs.com/harvey888/p/5467276.html

    (python如果单独安装可以找到安装目录,试过是通过Anaconda3安装的,放到Anaconda3安装目录的Scripts即可)

    5、调起浏览器

    from selenium import webdriver

    browser = webdriver.Chrome()

    6、操作交互

    browser.execute_script("console.log('运行结束')")

    7、完整代码

    import requests

    from bs4 import BeautifulSoup

    import time

    import json

    from selenium import webdriver

    #全局参数

    listHeader = {

        "Referer": "http://radar.itjuzi.com/",

        "Host": "radar.itjuzi.com",

        "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",

        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_1 like Mac OS X) AppleWebKit/603.1.30 (KHTML, like Gecko) Version/10.0 Mobile/14E304 Safari/602.1"

    }

    detailHeader = {

        "Cache-Control": "no-cache",

        "Host": "www.itjuzi.com",

        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_1 like Mac OS X) AppleWebKit/603.1.30 (KHTML, like Gecko) Version/10.0 Mobile/14E304 Safari/602.1"

    }

    session_requests = requests.session()

    browser = None

    loadingTotal = 0

    repeatTotal = 0

    #打印标题

    def PrintTitle(title):

        print("\n==========",title,"==========")

    #官网访问-打印title

    PrintTitle("IT桔子投融事件")

    #HTTP登录

    def HttpLogin(account, password):

        data = {"identity":account, "password":password}

        req = session_requests.post("https://www.itjuzi.com/user/login?redirect=&flag=&radar_coupon=", data=data,  headers=listHeader)

        req.encoding = "UTF-8"

        print(req.cookies)

    #模仿浏览器登录行为

    def BrowserLogin(account, password):

        global loadingTotal

        try:

            time.sleep(1)

            loadingTotal = loadingTotal + 1

            print("等待页面加载完成("+ str(loadingTotal) +")")

            login_form = browser.find_element_by_id("login_form")

            browser.execute_script("document.getElementById('create_account_email').value ='"+ account +"'")

            browser.execute_script("document.getElementById('create_account_password').value ='"+ password +"'")

            browser.find_element_by_id("login_btn").click()

            time.sleep(2.2)

            loadingTotal = 0

            login_cookies = []

            for item in  browser.get_cookies():

                login_cookies.append(item["name"] + "=" + item["value"])

            listHeader["Cookie"] = "; ".join(login_cookies)

            detailHeader["Cookie"] = "; ".join(login_cookies)

            browser.close()

        except:

            if(loadingTotal >= 120):

                print("请求超时")

                return False

            else:

                BrowserLogin(account, password)

    #递归获取融资事件列表

    def GetList(pageno):

        PrintTitle("第" + str(pageno) + "页")

        req = requests.get("http://radar.itjuzi.com/investevent/info?location=in&orderby=def&page=" + str(pageno), headers=listHeader)

        req.encoding = "UTF-8"

        res = json.loads(req.text)

        if(res["status"] != 1):

            print(res["msg"])

            return False

        if(len(res["data"]["rows"]) > 0):

            for row in res["data"]["rows"]:

                investor = []

                if(type(row["invsest_with"]) is list):

                    for invest in row["invsest_with"]:

                        investor.append(invest["invst_name"])

                elif(type(row["invsest_with"]) is dict):

                    for key in row["invsest_with"]:

                        investor.append(row["invsest_with"][key]["invst_name"])

                record = [

                    row["com_id"],#公司主键(投融事件主键invse_id)

                    row["com_name"],#标题

                    row["com_logo"],#缩略图

                    "-",#标签(行业)

                    "-",#城市

                    row["round"],#轮次

                    row["money"],#融资金额

                    ",".join(investor),#投资方

                    row["date"],#融资时间

                ]

                print("\n|————正在爬取:" + record[1])

                print("融资 " + record[6])

                GetDetail(record)

                time.sleep(0.5)

            time.sleep(1.2)

            if(repeatTotal > 30):

                print("重复次数过多,停止获取下一页")

            else:

                GetList(pageno + 1)

        else:

            PrintTitle("全部获取完成")

    #获取项目介绍和融资历史

    def GetDetail(record):

        url = "https://www.itjuzi.com/company/" + str(record[0])

        print(url)

        req = requests.get(url, headers=detailHeader)

        req.encoding = "UTF-8"

        if(req.status_code != 200):

            print("该项目已下线或不存在,跳过搜索")

            return False

        soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")

        description = "-"

        if(soup.find("div", class_="introduction") != None):

            description = soup.find("div", class_="introduction").text #介绍

        elif(soup.find("div", class_="des") != None):

            description = soup.find("div", class_="des").text #介绍

        tabs_a = soup.find("div", class_="tagset dbi c-gray-aset tag-list").find_all("a")

        tabs = []

        for t in tabs_a:

            tabs.append(t.text)

        record.append("-")#行业

        record.append(description) #介绍

        record.append(soup.find("ul", class_="contact-list").find_all("li")[-1].find("span").text) #地址

        record.append(soup.find("h1", class_="seo-important-title")["data-fullname"]) #公司

        record.append(soup.find("div", class_="des-more").find("h3", class_="seo-secand-tilte").find("span").text) #成立时间

        record.append(url) #链接

        record.append("IT桔子") #来源

        record[3] = ",".join(tabs) #标签

        print(record)

    PrintTitle("获取信息需要会员,权限不够")

    #浏览器登录[正式版]

    PrintTitle("即将打开浏览器自动登录")

    browser = webdriver.Chrome()

    browser.get("https://www.itjuzi.com/user/login")

    BrowserLogin("你的账号","你的比")

    #开始获取投融事件

    GetList(1)

    8、执行效果

    正常执行时,会自动打开谷歌浏览器,然后在登录表单中填写账号密码,最后模拟用户触发点击,提交成功后获取到cookies,保存到缓存中,即可完成登录状态的保存,请求其他接口时带上cookies就可以了。

    9、说明

    该资料只供学习使用,请勿做其他非法操作

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