索引 ( _重点)

在任何数据库之中,索引都是一种提升数据库检索性能的手段,这一点在Mongo数据库之中同样是存在的,

在Mongo 数据库中 也存在2 种索引的创建: 1是自动创建, 2是手动创建

        创建一个新的简单集合
        var data = [
          {"name":"tom ","age":20,"sex":"男","score":100,"address":"南京市江宁区"},
          {"name":"tom1","age":21,"sex":"女","score":90, "address":"南京市江宁区"},
          {"name":"tom2","age":21,"sex":"女","score":80, "address":"南京市江宁区"},
          {"name":"tom3","age":20,"sex":"男","score":70, "address":"南京市江宁区"},
          {"name":"tom4","age":23,"sex":"男","score":100,"address":"南京市江宁区"}
        ]
        db.infos.insert(data)

此时我们在这个集合上并没有设置任何索引,那么下面用过getIndexes() 这个函数来观察 infos 这个集合

      查询默认状态下的infos集合的索引内容
      db.infos.getIndexes()
      现在你会发现存在一个 " _id "列的索引内容,但是如果想要创建自己的索引, 则可以使用如下的语法
      语法: db.infos.createIndex({ "age" : -1}) (1: 表示索引按照升序  2: 表示降序)
      
     db.infos.getIndexes() ( 查看索引)
     db.infos.createIndex({ "age" : -1}) (创建索引)
     db.infos.entrueIndexes({ "age" : -1}) (创建索引)
     db.infos.dropIndexes() (删除所有索引)  _id  不能被删除

此时并没有设置索引的名字,所以名字是自动命名的 规则是:age_-1

针对当前的age 字段上的索引做一个分析

    db.infos.find({age:20}).explain()  ( 这个函数是查看检索模式的)
    红框表示检索模式为 索引扫描  ( 下图 )

image.png

不使用有索引的字段进行查询,我们在分析一下 看看 检索模式是什么

   db.infos.find({"score":{"$gt":60}}).explain()
  下面红框表示 全表扫描

image.png

在换一种模式查找 2个条件一起查找

 db.infos.find({"$and":[{age:20},{score:{"$gt":60}}]}).explain()

注意: 由于版本的不同 所以信息 也不太一样 听说 低版本的如果这样查询的话 是用的全表扫描,但是现在 如果这样查询 是用的 索引扫描 看下图

image.png

总结:

• 如果数据量不是很大的话用索引 意义就不太大
• 创建数据的时候最好不要使用数组的形式 直接key : value 这样更好理解和操作

唯一索引

唯一索引的主要目的是用在摸一个字段上, 使该字段的内容不重复

    创建一个唯一索引
    db.infos.createIndex({name:1},{'unique':true}) (后面的选项表示name上的字段绝对不允许重复)
    在infos 的集合里面insert 一个name 重复的数据 看看 如何
    结果如何 自己查看 主要看看错误提示信息. 这里我就不贴图了
    唯一索引能够保证 知道字段上的数据不会重复

过期索引

在一些程序站点会出现若干秒之后信息呗删除的情况, 举例: 手机信息验证码,那么在Mongo 里面就可以轻松的实现过期索引,但是这个时间往往不怎么准确

    注意设置过期索引 必须要有时间字段
    db.phones.createIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})
    var data = [
        {tel:110,code:110,time:new Date()},
        {tel:111,code:111,time:new Date()},
        {tel:112,code:112,time:new Date()},
        {tel:113,code:113,time:new Date()},
    ]
    db.phones.insert(data);
    然后不断的查 db.phones,find()  自己计算看看是多长时间  我的大概在40秒

等到10秒以后 也不会消失. 不太准确,这样的特性在进行一些临时保存数据的时候很有帮助,最早如果没有Mongo这种特性.而只是使用简单的关系型数据库开发 那么是非常麻烦的

全文索引

在一些信息管理的平台上经常需要进行信息模糊查询,最早的时候是利用了某个字段上时间的模糊查询,但是这个时间返回的信息并不会很准确,因为只能够查A字段或者B字段,在Mongo里面实现了简单的全文检索

定义一个新的集合

    var datas = [
        {title:'java',centent:'自学java'},
        {  title:'javascript,java',centent:'自学javascript,自学java'},
        {title:'php',centent:'php,php'},
    ]
    db.news.insert(datas)

首先你要 设置全文检索

未完 待续;

地理信息索引

地理信息索引分为2类,2D平面索引,宁外就是2DSphere球面索引,在2D索引里面基本上能够保存的信息都是坐标,而且坐标的就是经纬度的坐标

    db.shop.insert({loc:[10,10]})  存放的是经纬度 
    var shop = [
          {"loc":[12,12]},
          {"loc":[13,15]},
          {"loc":[112,122]},
          {"loc":[222,322]},
    ]
    db.shop.insert(shop)

  然后为shop 这个集合定义2D 索引

未完待续