###熵、信息增益、信息增益比、基尼系数
####熵 --- 度量随机变量的不确定性（纯度）
定义：假设随机变量X是一个取有限个数的离散随机变量，其概率分布为：
其概率 P(X=xi) = pi , ( i = 1,2, ... , n)
因此随机变量X的熵：
curDate = startDate
all_user_data = sc.parallelize([])
print"end Date:",endDate
whilecurDate <= endDate:
dateStr = curDate.strftime("%Y%m%d")
inputpath ="/user/map_rec/rec/orders_with_poiid_v3/"+ dateStr
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机器学习之决策树（Decision Tree）及其Python代码实现
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本文标题：机器学习信仰之决策树
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