MySQL日志主要包括错误日志，查询日志，慢查询日志，事务日志，二进制日志几大类。其中比较重要的还属于二进制日志binlog(归档日志)和事务日志redo log(重做日志)和undo log(回滚日志)。
这篇文章就聊聊redo log,bin log,两阶段提交，undo log.
redo log(重做日志)
redo log(重做日志)是InnoDB存储引擎独有的，它让MySQL拥有了崩溃恢复的能力。
比如MySQL实例挂了或者宕机了，重启时InnoDB存储引擎会使用redo log恢复数据。保证数据的持久性与完整性。
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MySQL中数据是以页为单位，查询一条记录，会从硬盘把一页的数据加载出来，加载出来的数据叫数据页，会放入到Buffer Pool中。
后续的查询都先从Buffer Pool中找，如果没有命中再去硬盘加载，减少硬盘IO开销，提升性能。
更新表数据的时候，也是如此，发现Buffer Pool里存在要更新的数据，就直接在Buffer Pool里更新。
然后会把某个数据页上做了什么修改 记录到重做日志缓存(redo log buffer)里，接着刷盘到redo log文件里。
重做日志
理想情况下，事务一提交就会进行刷盘操作，但是实际上，刷盘的实际是根据策略来进行的。
刷盘时机
InnoDB存储引擎为redo log的刷盘策略提供了innodb_flush_log_at_trx_commit参数，它支持三种策略：
- 0：设置为0时，每次事务提交不进行刷盘操作
- 1：设置为1时，每次事务提交都进行刷盘操作(默认)
- 2： 设置为2时，每次事务提交都只把redo log buffer内容写入page cache
innodb_flush_log_at_trx_commit 参数为1才会每次事务提交都调用fsync对redo log刷盘。
另外InnoDB存储引擎有一个后台线程，每隔1s就会把redo log buffer中的内容写到系统文件缓存(page cache)，然后调用fsync刷盘。
每秒自动刷盘
除了定时刷盘，设置的事务提交刷盘，还有一种情况：redo log buffer占用的空间达到innodb_log_buffer_size一半的时候，后台线程会主动刷盘。
注意刷盘策略为1时不会有数据丢失。
刷盘策略为0时，mySQL挂了会丢失一秒数据
刷盘策略为2时，MySQL挂了不会丢失数据，宕机会有1秒数据丢失。
日志文件组
硬盘上存储的redo log日志文件不止一个，而是以一个日志文件组的形式出现的。每个redo日志文件大小都是一样的。
比如可以配置为一组4个文件，每个文件的大小都是1G，整个redo log日志文件组可以记录4G内容。
它采用的是环形数组形式，从头开始写，写到末尾又回到头循环写。如下图：
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在日志文件组中还有两个重要的属性，分别是write pos,checkpoint
- write pos是当前记录的位置，一边写一边后移
- checkpoint是当前要擦除的位置，也是往后移
每次刷盘redo log记录到日志文件组中，write pos位置就会后移更新
每次MySQL加载日志文件组恢复数据时，会清空加载过的redo log记录，并把checkpoint后移更新。
write pos和checkpoint之间还空着的部分可以用来写入写的redo log记录。
如果write pos追上了checkpoint，说明日志文件组满了，这时候不能写入新的redo log记录，MySQL得清空一些记录，把checkpoint推进一下。
redo log小结
只要每次把修改后的数据页直接刷盘就行了，为什么还要用redo log?
实际上数据页大小是16kb，刷盘比较耗时间，可能就修改了几byte的数据，没必要把完整的数据页刷盘。
而且数据页刷盘是随机写，因为一个数据页对应的位置可能在硬盘文件的随机位置，所以性能很差。
如果是写redo log,一行记录可能就几十byte，只包含空间号，数据页号，磁盘文件偏移量，更新值，加上是顺序写，所以刷盘速度很快。
所以用redo log的形式记录修改内容，性能远远超过刷数据页的方式。
binlog
redo log是物理日志，记录内容是在某个数据页上做了什么修改。属于InnoDB存储引擎。
而binlog是逻辑日志，记录内容是语句的原始逻辑，类似于给id是2是这行c字段+1.属于mysql server层。
不管用什么存储引擎，只要发生了表数据更新，都会产生binlog日志。
binlog可以说是MySQL数据的数据备份，主备，主主，主从都离不开的。需要依靠binlog来同步数据，保证数据一致性。
binlog日志用法
binlog会记录所有涉及更新数据的逻辑操作，并且是顺序写。
记录格式
binlog日志有三种格式，可以通过binlog_format参数指定。
- statement
- row
- mixed
指定statement,记录的内容是sql语句原文。同步数据时，也会执行记录的sql语句。但是问题是如果有采用系统当前时间的sql，会导致时间与之前不一致。
row记录的内容不是简单的sql语句了，还包括操作的具体数据。row格式记录的内容看不到详细信息，需要通过mysqlbinlog工具解析出来。
这样能保证同步数据的一致性，通常情况下也都是指定为给row的，这样可以为数据库的恢复和同步带来更好的可靠性。
但是这种方式需要大量的容量来记录，比较占用空间，恢复和同步时会消耗更多的IO资源，影响执行速度。
所以mixed是折中方案，是MySQL如果判断这条sql可能引起数据不一致会使用row格式，否则用statement格式。
写入机制
binlog的写入机制也非常简单，事务执行过程中，先把日志写到binlog cache中，事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中。
因为一个事务的binlog不能被拆开，无论这个事务多大也要一次性写入。所以系统会给每个线程分配一块内存作为binlog cache。
我们可以通过binlog_cache_size参数控制单个线程binlog cache大小，如果存储内容超过了这个参数要暂存到磁盘中。
binlog 日志刷盘流程
上图的write是指日志写入到文件系统的page cache,并没有把数据持久化，所以比较快
fsync才是将数据持久化到磁盘的操作
write和fsync的时机，可以由参数sync_binlog控制，默认是0.
- 设置为0：每次事务提交都write，由系统判断什么时候fsync。虽然性能提升，但是机器宕机会丢失部分数据。
- 设置为1：每次提交都执行fsync
- 设置为n：每次提交都write，累积n个事务才fsync。
在出现IO瓶颈的场景里，将sync_binlog设置成一个比较大的值，可以提升性能。代价是机器宕机丢失最近N个事务的binlog日志。
两阶段提交
redo log(重做日志)让InnoDB存储引擎有了崩溃恢复的能力
binlog(归档日志)保证了MySQL集群架构的数据一致性
虽然他们都属于持久化的保证，但是侧重点不同。而且两者写入时机也不同。redo log会记录每一条sql语句，而binlog只会记录提交了事务的sql。
为了解决两份日志之间的逻辑一致问题，InnoDB存储引擎使用两阶段提交方案。
原理很简单，就是将redo log的写入拆成两个步骤：prepare和commit。这就是两阶段提交。
两阶段提交
在使用两阶段提交后，写入binlog发生异常也不会有影响。因为redo log日志恢复时，发现redo log还处于prepare阶段，并且没有对应的binlog日志，就会回滚事务。
不过哪怕redo log处于pepare阶段，但是在binlog能通过事务id找到对应日志，就不会回滚了。
undo log(回滚日志)
我们知道如果想要保证事务的原子性，就要在异常发生时对已经执行的操作进行回滚。在MySQL中，恢复机制是通过回滚日志实现的。所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后再执行相关的操作。如果执行过程中遇到异常，我们直接利用回滚日志中的信息将数据回滚到修改之前的样子。
并且回滚日志会先于数据持久化到磁盘上。这样就保证了哪怕数据库宕机，也能正常回滚。
另外MVCC的实现依赖于：隐藏字段，Read View,undo log。在内部实现中，通过数据行的db_trx_id和Read View来判断数据的可见性，如果不可见则会找历史版本，每个事务 读取到的版本可能是不一样的。在同一个事务中，用户只能看到该事务创建Read View之前已经提交的修改和该事务本身做的修改。
总结
MySQL InnoDB引擎使用了redo log(重做日志)保证了事务的持久性，使用undu log(回滚日志)保障事务的原子性。而数据库的数据备份，主备，主主，主从都离不开binlog。需要依靠binlog来同步数据，保证数据的一致性。
本篇笔记就记到这里，如果稍微帮到你了记得点个喜欢点个关注。我是认为这种基础知识还是挺有用的，而且很多思想和方案都很值得借鉴。也祝大家工作顺顺利利吧！
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