网络安全“态势感知”是新兴技术，是未来十年中国互联网安全的创新方向之一，它包含漏洞挖掘、网络攻击、用户行为分析等一系列技术和相关创新产品，而其中最关键的一项便是“大数据”。
随着网络应用规模和复杂度的不断提高，网络中传输的数据量急剧上升，网络攻防对抗日趋激烈，企业内部新的安全问题开始显现，主要体现在以下几个方面。
1. 复杂的网络环境让安全工作无从下手，攻击者即便是大摇大摆的出入企业的敏感数据区域也无人知晓，投入了大量资金建设的安全防御体系也成了摆设。
2. 传统安全技术对高级持续性威胁无能为力，对于高级持续性威胁，无论是在安全威胁的检测、发现还是响应、溯源等方面都存在严重不足。
3. 围墙式的防御体系不再适应当前的网络环境，只有将这些安全孤岛整合起来，打通数据间的隔阂，形成企业或组织的全面数字安全感知体系，才能真正实现安全威胁的积极防御和有效应对。
要解决这些新的安全问题，企业亟需使用新的技术手段来掌控全局的安全态势，从而优化安全运营过程，将企业网络的安全风险控制在合理的区间内。建立以态势感知和安全运营平台为核心的安全体系是企业新的安全形势下的提升安全能力的必由之路。
目前态势感知的需求：
网络资产多，发现存在隐患：态势感知平台需要通过主动发现、导入或创建的方式来，识别和梳理目标网络中要被防护的资产及业务对象。用资产安全的视角，审视资产的整体安全防护状态，包括但不限于资产受危害的情况、资产存在弱点的情况、资产遭受攻击情况等围绕资产的感知并加以利用，是安全态势分析的基础。
威胁攻击多，聚焦行为本质：态势感知平台可以通过机器学习技术，快速定义威胁的种类，识别隐藏在威胁之后的本质行为，同时，可为用户提供行为的分析建模，构造网络白环境。为用户提供基于汇总全网相关的攻击行为相关信息的攻击感知，通过统计分析、关联融合等手段对攻击信息进行闭环处理，提供全景式的攻击态势监视，具备从遭受攻击、攻击的类型、分布、攻击关系、趋势、攻击结果等维度进行攻击态势呈现的能力。
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