问自己，人们在想要估计某类事件的出现频率时到底是怎么做的，这些事件包括“人在60岁之后的离婚概率”或“（是否是）危险的植物”等。--这种自问就是启发法。
这些问题的答案很简单：从记忆中搜寻这类问题的实例，如果搜寻过程既轻松又顺畅，这些事的发生概率就会被判断为很大。
我们将可得性启发法定义为通过“实例呈现在脑中的轻松程度”来判断概率的过程。
在系统1的基本特征中，其中一点就是这一系统具有设定预期的能力，当现实与预期相悖时它就会感到惊讶。
该系统还会提取造成惊讶情绪的可能原因—通常是在近期所经历的各种惊讶体验中找到一个可能的原因。
此外，系统2在运行中会重塑系统1的预期，因此一件本该令人惊讶的事就变得正常了。
第12章 科学地利用可得性的启发 问自己，人们在想要估计某类事件的出现频率时到底是怎么做的，这些事件包括“人在60...
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本文标题：日更-《思考快与慢》13
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