数据管理的维度
在这个维度上,我们所谈论的知识管理更多是数据层面技巧。比如:下载的文件怎样保存? 学到的知识点怎么归类?如何快速搜索文件? 如何给文件贴标签? 怎样整理文件夹?在哪里找到合适的书单等等。
信息管理的维度
在这个维度上,我们关注的是怎样更好的理解消化和应用获得的各个知识点。比如:如何做读书笔记?如何用思维导图增强理解?学习中精读和泛读的区别、行动学习法、刻意练习等。能够有效的利用这些方法把学到的知识用于解决问题,这也是一个学习者进阶的标志。
底层规律的维度
在这个维度上,我们关心的不仅仅是具体的方法和技巧,更关心自己的认知深度。我们必须在大量具体知识积淀的基础上,形成更宏观和抽象的理解,在深层次上掌握普遍规律,从而将之前学到的繁杂的知识用一根线穿起来,在具体知识之外找到新的答案,将有形化为无形,又将无形用于有形。
举个例子:比如我对发朋友圈写文案并不熟悉,也没有技巧和方法。但发朋友圈的根本我是想通过输出内化自己的知识,用最简单的语言来表达我的收获。当我明白了做这件事的本质时,用能够解决这些问题的规律去解决问题。
当我们掌握了底层规律并以此分析问题时,即使是一个新手也能瞬间超越众多按部就班工作很久的职业专家。寻找解决问题的底层规律。少即是多。
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