开智的数据基础班已经结束一周了，我的日子还是那么忙忙碌碌，只不过从夏末忙到了初冬。我翻开了之前习惯手写的记录本，关于数据基础班的那些感受一一浮现。
缘深缘浅
了解开智是从阳先生的写作认知班开始的。我大概是无意中搜到了班级成员写的公众号，分享了关于学习写作的一些书籍。我陆陆续续自己买来看了几本，从叶圣陶先生的《文心》，《怎样写作》，还有布兰德的《成为作家》。我特别喜欢《文心》这本书，让我很怀念学生时代在学习理工课程间隙里爬格子的那种快乐。所以我是从认知写作班认识了开智，然后更惊喜的发现开智居然还有Python相关的课程。
Data103回顾
后来认知写作班没时间上，在八月份的时候刚好结束了工作的一个项目，所以我觉得有精力去上开智的课程了，就有了我和Data103的缘分。
初窥Data Science
我的工作是和代码打交道的。对Python挺感兴趣，觉得这门语言可读性强而且很容易上手，库也特别丰富。课前花了些时间就过了一遍《Learn Python the Hard way》，觉得并不是很困难。但是从《Think Stats2》开始，觉得真的是和自己想的不一样。从GitHub下到相关的数据文件，对着书上的代码来敲，看到plot出来的图示，并没有感到一丝成就感。毕业多年，发现一些最基本的概率知识都已经忘到了九霄云外，很多时候只看到了结果，却无法探知整个过程是什么样儿的。
这是没开课前的印象，觉得这门课不是考验Python的编程技巧，更多的是需要大量数据分析理论知识的支撑。内心的压力突然就增加了不少，隐隐觉得要花的时间肯定也要多很多。
Date 8月20日 周六 晴转阴
开智数据班已经成功报上名了，但内心有点忐忑和不安，怕完成不好作业，怕坚持不下来。
ThinkStat2 已经开始学习了几日，感觉有点儿难度，好久没看数学了，再捡起来好不习惯。
正式学习-熊猫养成记
开学典礼那天，我还在魔都的地铁上。早过了正常的下班时间，地铁里人并不是很多，所以不算嘈杂。而我现在所能回想起来的，还是吕永乐同学的学习方法的介绍还有开智的助教和同学们的一股子热情。我内心有点儿小激动，因为数据科学之旅终于要开始了。
而困难也接踵而至。
Data103回顾
电脑和网络太挫
家里的老电脑是Windows的操作系统，还性能各种崩溃。这在前两周的作业中关于各种环境准备实在是耗费了不少时间。之间主要靠Google+StackOverflow才能化解了各种装包遇到的问题。很多碰钉子的过程在作业中也可以看到记录。
课程的学习时间如何安排？
我花了很多很多时间在这门课程上。视频学习，笔记记录，课后思考，作业练习。可以把学习的时间分成碎片时间和完整的时间。
碎片时间：地铁通勤的2个钟头（上下班）
完整时间：晚上22点之后
碎片时间用来反复看肖凯老师的视频，完整时间用来敲代码，做笔记。
课后思考和作业一般是从周五晚上和周六白天会抽一段时间来完成。如果遇到妖蛾子问题，估计会拖到周日才能交作业。
我不是什么大牛，还挺笨的，所有的作业和笔记都是花了很多时间才完成的。晚上哄小朋友睡着，然后简单收拾一下，就开始按部就班的进行着这些学习任务。两个多月的时间，没有在凌晨一点前睡过觉。在后面两周，因为工作要加班，完整的时间变少，我晚上睡觉的时间又往后拖延了。
我的熊猫眼现在还挂在脸上～～～
作业中的困难
困难真的不少，有时候很抓狂。印象最深的就是国庆要交的那次作业。我记得跟兴业有次聊天，觉得那周作业真的做的要死的感觉。网页抓取数据，用库自带的方法怎么都不行，加上在windows上装包，一会儿缺这个一会儿缺那个，我一个下午的时间耗掉还没有任何进展，一怒之下，索性出门去河边吹风。
最后那晚好像熬夜的更晚，但是作业写完了，自己都被自己感动了。
总结下来还是，遇到问题Google+stackOverflow，多看多尝试，实在不行，就关上电脑换换思路吧，还可以找熟悉点的同学发发牢骚。要相信，不会有解决不了的问题。
收获和自省
当开始尝试远离手机，电视，把有限的时间用在更有意义的事情上，才会觉得人生才是有意义的。
尝试做计划，合理利用时间，你的时间自然就会多出来。
时不时要感受下年轻同僚的压力，让不再年轻的自己要保持危机感，随时充电。
言传身教，只有自己努力奋斗，才可以有资格教孩子去努力。
感谢
感谢Data103的优秀同学和助教，感谢肖凯老师的传道授业解惑。
我会在数据科学这条路上坚持下去，也期待未来这条路上一直能有诸位的帮助和陪伴。
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