埋点核心原理

埋点分析用户行为的原理：

主要涉及两点（拿一个商品列表举例子）：

1、对用户刚进来可视范围内的几个商品进行上报（app 拿到数据后绑定时组装可视内埋点数据）
2、对用户滑动列表停止后可视范围内未上报的商品进行上报（app内监听列表滚动停止后，处理可视范围内多个商品—>逐个商品满足可见并且是未上报,那么组装该商品数据）

补充：滑动过程中是不进行埋点的，由于用户浏览商品时滑动快慢不一，比如当前可视范围一共4个商品（均已上报过）， 慢速向上滑动了一下，第一个商品滑走，第5个商品露出，那么只需要组装第5个数据就可以了，如2

至于组装的数据么，比如用户uid，商品pid，卡片类型… 上传到服务端，根据这些就可以累计用户喜好，然后通过算法筛选与用户匹配的数据， 下次进来或者在当前页上拉加载更多 就可以看到关联的商品