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自学编程被吓唬,程序员:英语和数学不会,你是在学编框吗

自学编程被吓唬,程序员:英语和数学不会,你是在学编框吗

作者: 轻松学Python111 | 来源:发表于2019-01-28 19:17 被阅读5次

    一切都要从Python这门编程语言说起……

    去年教育部考试中心发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序员设计”科目;

    早些消息,浙江省将信息技术教材编程语言从vb更换为了Python;

    北京、山东也确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考内容体系,就连小学生,也开始接触Python语言了。

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    编程,正在如20世纪初的个人电脑一样,走进寻常百姓家,因此也催生了一大批“培训班出身”的非科班程序员,也不乏一些自学成才的人。这些人由于自身水平良莠不齐,在打算自学编程时,就面临着第一个大难题:“学编程,不懂英语和数学,真的能学会吗?”

    有过来人会告诉你:“不用,我英语、数学就不怎么好,现在照样还不是程序员?拿着月薪上万的工资?”

    也有人却会说:“不懂英语和数学还想学编程,你以为是在学编框呢?”

    有这样想法的程序员,不在少数,甚至大多身居高位,不乏架构师、CTO这样的大神,又由不得你不信。可既然像Python这样的编程语言,小学生都可以学,为什么我一个堂堂20多岁的、经验丰富的职场人士,不可以学呢?

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    英语、数学和编程的关系,就好比是梁山和梁山伯、javascript和java的关系一样,半毛钱关系没有,另外半毛,才关系重大!

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    假如我需要编写一行代码,让计算机显示我输入的结果,那么我需要这样写:

    print“世界上最好的语言”

    如果你用中文写,是这样的:

    输出“世界上最好的语言”

    两个写法,都可以在显示器上显示“世界上最好的语言”,只不过除了中文编程语言“易语言”外,都不认识中文罢了。

    “英语只是介质,它不会影响一个人写代码的能力,英语跟编程,没有多大关系!”当你深信这句话时,看到了下面这张代码,一定会再次怀疑人生。

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    不是说好的不会英语,也一样可以学会编程吗?怎么图上这么多单词,而且还各种乱七八糟的符号?事实上,在一门编程语言中,能用到的单词,也不过几十个,它们更像是一种符号标记,而不是真正的英语,因为你不需要会读、会造句,甚至只要会写就行了。

    至于乱七八糟的语法,它们就像是中文、英语的语法一样,书写代码,也是要按照一样的格式,仅此而已。

    编程不需要懂英语,但这并不能成为你不学英语的理由。

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    英语跟编程,最有关系的,可能就是变量名了,你可以理解为给孩子取名字,因为只能用英文字母,你可能会给来自上海的孩子,取名“shanghai”,可中文拼音有个致命的问题,就是重名度很高,“shanghai”既可以是“上海”,也可以是“伤害”,还可以是“商海”。取完名字,过一段时间,你可能已经不知道它原来的意思了。

    英语最大的好处,就是很难歧义,并且简单明了,比如sea就是大海的意思。什么你打算x1,x2,x3,或者“da-sea”这样取变量名,估计会被打死……

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    你知道比特币吗?这一概念,也是起源于国外的,自然是以英文的形式呈现,国内最早关注并投资比特币的人,后来都发财了。

    英语并不影响编程,但是它却能影响你获取信息的能力,作为一个更新换代快的职业,你更需要英语阅读能力,去了解信息、查看技术文档,去逛逛github、StackOverFlow等技术交流社区。

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    听到数学,你害怕了吗?与计算机专业最相关的几门数学,主要是离散数学、线性代数、概率论与数理统计,自然还包括高等数学。

    实际上,当前软件开发,大多数是基于现有的框架和工具,很大一部分别人都帮你弄好了,直接用到上述数学知识和技能的开发场景,非常少,或者说根本没有。

    数学,对中级以上的开发者,才有些意义。

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    作为一个门外汉,我们总是倾向于求助行业的大牛们,因为他们的意见更有建树,而几乎所有的大牛都会告诉你,学编程,一定要懂英语和数学。

    可实际上,编程并不需要英语和数学的支持,为什么多么多么厉害的大牛们,会给出这么low的意见呢?每个人脱口而出的东西,总会基于自身的经验和角度,试想一个计算机专业博士生,本科时就去大公司实习算法岗,博士毕业也是从事数据相关的岗位,通常他给编程设的门槛,一定是普通人望尘莫及的。

    站在大牛们的角度上看,英语和数学,就是我工作最基础的基础,怎么能不会呢?这太不可思议了。

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    虽说没了英语和数学,一样可以写代码,当程序员。但这并不能成为不学他们的理由。如果你有那么一点梦想,就不该选择安逸,保持一颗学习的心,永远是对的。

    什么时候学习它们?

    遵循主次原则就够了。考虑到应用场景,你最应该学会的,是编程,选择一门适合自己的语言,并且坚持下去。当自己遇到瓶颈时,英语和数学就是你的突破口。

    最后说一句,不是人人都可以成为图灵、冯诺依曼,只要自己能走出一条属于自己的道路,就够了。

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